投递人 itwriter 发布于 2018-05-14 17:10 原文链接 [收藏] « »

  Google AI 研究员 Ali Rahimi 去年 12 月在一次 AI 会议上,指责机器学习算法,即计算机通过反复试验和纠错来学习已经成为某种形式的 “炼金术(YouTube)”。他说,研究人员并不知道为什么有些算法会起作用而另一些则不会,他们在选择一个 AI 架构而非另一个时也没有严格的标准。

  在近日于加拿大温哥华举行的关于学习陈述的国际会议上报告的一篇论文中,Rahimi 和合作者列举了他们所看到的 “炼金术问题”,并为提高 AI 的严格性开了 “药方”。他说,如果不深入了解构建和训练新算法所需要的基本工具,研究人员创建 AI 就会像中世纪的炼金术士一样诉诸于谣言。

  Rahimi 的论文强调了被浪费掉的努力以及可能导致的次优表现。例如,它指出,当其他研究人员从最先进的语言翻译算法中去掉大部分的复杂性时,它实际上能够把英语更好地翻译成德语或法语,而且效率更好,这表明其创建者并没有完全理解那些额外部分有什么好处。

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