新闻首页 / 标签为“机器学习”的新闻

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图灵奖得主Judea Pearl:机器学习是有局限的,AI 已经分化了

2017 年 12 月,贝叶斯网络之父、2011 年图灵奖的获得者 Judea Pearl 教授在 NIPS 2017 大会期间进行了一场学术报告,结果这场报告因为一张照片而在网络上引起热议。很多人在社交媒体上表示,Judea Pearl 对着一个【几乎空无一人的房间】作报告是 NIPS 上悲惨...
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开发者总结了 8 种最好的AI机器学习开源项目

随着 AI 技术快速发展,各种理论与实践层出不穷,它正在迅速改变我们生活中几乎每一个领域,从我们如何交流到用于交通的手段。作为开发者或者学习者,在开始构建机器学习应用程序之前,从众多开源项目中选择一项应该是一个艰巨的任务,日前,有网友在博客总结了8 种最好的开源 AI 技术,为机器学...
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机器学习是 “炼金术”

Google AI 研究员 Ali Rahimi 去年 12 月在一次 AI 会议上,指责机器学习算法,即计算机通过反复试验和纠错来学习已经成为某种形式的 “炼金术(YouTube)”。他说,研究人员并不知道为什么有些算法会起作用而另一些则不会,他们在选择一个 AI 架构...
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百度谷歌等联合推出机器学习基准 加速AI软硬件发展

5 月 2 日,由包括百度、谷歌、斯坦福大学、哈佛大学在内的多家企业和高校联合发布了一套用于测量和提高机器学习软硬件性能的国际基准 MLPerf。其巨大的学术和产业价值获业界肯定,被认为不仅将加速推进机器学习硬件+软件相关技术创新,更将对整个 AI 领域的研发思路、投资布局带来长期影响。图灵...
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Nature机器学习子刊封闭式访问遭Jeff Dean等大牛联合抵制

还记得之前韩国将 AI 应用于军事用途吗遭各国大牛联合抵制吗?近期又有人搞事情遭到这帮牛人的联合抵制,其实更准确来说搞事情的是刊物。去年年底,大名鼎鼎的的学术期刊《自然》(Nature)宣布将于 2019 年 1 月推出机器学习子刊 Nature Machine Intelligence...
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别再抄袭论文图片了,机器学习算法能自动检测出来

近期来自纽约雪城大学的 Daniel Acuna 等人在bioRxiv 上发表了一篇文章,作者在文章提出了一种机器学习算法,该算法能够自动进行论文图片查重,其目的旨在解决文献查重中的一个死角——图片查重。目前许多期刊都会对一些图片进行查重,但只有极...
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新手必看的十种机器学习算法

雷锋网 AI 科技评论按:在神经网络的成功的带动下,越来越多的研究人员和开发人员都开始重新审视机器学习,开始尝试用某些机器学习方法自动解决可以轻松采集数据的问题。然而,在众多的机器学习算法中,哪些是又上手快捷又功能强大、适合新手学习的呢?Towards Data Science 上一篇文章就介绍...
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上手机器学习的开源项目:从星际2深度学习环境到神经机器翻译

本文主要编译于 Github 的文章「Getting started with machine learning」机器学习是用数据来学习、概括、预测的研究。近几年,随着数据的开发、算法的改进以及硬件计算能力的提升,机器学习技术得以快速发展,不断延伸至新的领域。从模式识别到电子游戏,开发者...
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不正之风!机器学习论文里都有哪四大投机取巧的写作手法?

雷锋网 AI 科技评论按:由于深度神经网络的成功,机器学习的整个领域也愈发热门、愈发茁壮。机器学习的繁荣以及 arXiv 助推下的知识和技巧快速更新当然是好事,不过这也会带来一些烦恼,那就是随之涌现的质量不高的论文。之前已经有两类没营养的论文被广泛吐槽过,一类是调整改进现有模型和超参...
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吴恩达的新研究是否严谨?Nature论文作者质疑AI医疗影像研究现状

英文原文:Exploring the ChestXray14 dataset:problems作者:Luke Oakden-Rayner机器之心编译自动处理医疗影像一直是人工智能的重要发展方向之一,吸引了很多知名学者参与其中,并已出现了很多引人注目的成果。...
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各种机器学习的应用场景分别是什么?

本文作者 xyzh,本文整理自作者在知乎问题《各种机器学习的应用场景分别是什么?》下的回答, 雷锋网获其授权发布。关于这个问题我今天正好看到了这个文章,讲的正是各个算法的优劣分析,很中肯。正好 14 年的时候有人做过一个实验,比较在不同数据集上(121 个),不同的分类器(179...
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机器学习初学者必须知道的十大算法

哈佛商业评论称数据科学家是 21 世纪最性感的工作。所以,对于那些 ML 刚刚开始的人来说,这篇博客机器学习算法工程师需要知道的十大算法是非常有用的。ML 算法是可以从数据中学习并从中改进的算法,无需人工干预。学习任务可能包括将输入映射到输出,在未标记的数据中学习隐藏的结构,或者&ldq...
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讨论:你是否遇到过你完全不能理解的机器学习概念?

俗话说:隔行如隔山。但就算同一座山,有的时候因为“山”太大,未能爬到顶峰的人往往很难一窥整座山的全貌。这不,雷锋网在 Reddit 的机器学习版块就发现了一个很热烈的讨论,题目叫做:“机器学习专业的研究僧们进来说一说,你是否遇到过你完全不能理解的机器学习概念(...
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机器学习的公平性问题:对性别和种族避而不谈并不是一个好方法

ACM Fellow、微软杰出科学家和管理总监 Jennifer T. Chayes 近日以 ACM 的名义发表了一篇文章,介绍了机器学习中的公平性问题和现阶段研究人员们的应对方式。雷锋网 AI 科技评论编译如下。机器学习是计算机科学的一个分支,通过识别在数据中存在的模式来发展算法。...
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机器学习加速了法医指纹比对:算法表现媲美人类专家

指纹是司法鉴定领域的一个重要部分,尽管我们已经在荧幕上见识过很多“高大上”的场景和剧情,但在现实生活中,分析和比对指纹依然是一项相当繁重的专家工作。好消息是,美国国家标准与技术研究所(NIST)与密歇根州立大学的科学家们,已经开发出了一套借助机器学习技术和算法的自动化流程...
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苹果启动在线博客,分享机器学习领域的进展

苹果刚刚启动了一个名为「Machine Learning Journal」的在线期刊类博客,方便苹果的软件工程师们发表他们在人工智能和机器学习领域所取得的科研成果。第一期分享了对一篇已发表的关于使用神经网络改进计算机生成图像的现实性的研究论文的见解。通过丰富的富媒体文件、GIF 动图等形...
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利用机器学习,《英雄联盟》恶意言论处理周期降低至数分钟

人工智能正成为重塑产业效率的利器。在安防、金融、医疗、法律、教育等信息化程度高的领域,那些机械性、重复性高的劳动正逐渐被机器部分替代。在基本上完全数字化的千亿没有规模的游戏行业,人工智能是否有可能产生更大的影响?这个问题我们也很好奇,于是打算系统地做一系列的行业研究和梳理。吸...
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MetaLabs把机器学习带入IFTTT

英文原文:MateLabs mixes machine learning with IFTTT如果你曾希望训练机器学习模型,使其支持 IFTTT,那么现在可以使用来自MateLabs的新产品。该公司的MateVerse&nb...
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机器学习科学家李建:时空大数据,你听说过吗?

6 月 24 日下午,钛媒体和杉数科技主办的 2017 AI 大师论坛在京举行,论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲,雷锋网记者也对论坛进行了跟踪报道。本篇内容根据机器学习领域专家李建的论坛分享实录整理而成。李建,清华大学交叉信息研究院助理教授、杉树科技...
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使用机器学习探索神经网络架构

Google 致力于用更好的产品与服务来切实改善人们的生活,并藉此解决一些世界范围内的问题。因此,Google 不仅在学术层面上进行着对人工智能的研究,也成功地将工程师和科学家团队精心设计的深度学习模型投入实际应用。例如,搭载了神经网络机器翻译的 Google 翻译,通过不再将句子中的词...

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