投递人 itwriter 发布于 2018-04-01 16:00 原文链接 « »

以翻译为跳板,网易有道将推出语音助手及智能音箱

  有道在外界的印象往往是“词典”与“翻译”,但在 3 月 30 日下午深圳的网易有道技术开放日上,这家公司出人意料的透露,已经在开发语音助手,今年 5 月会有产品发布。

  这次以 AI 为主题的开放日上,有道介绍了神经网络翻译技术,OCR 技术,以及有道智云的相关进展及解决方案。有道的 AI 翻译解决方案分于基于视觉交互和语音交互的解决方案两类,而语音助手就被“藏”在了语音解决方案之中。

  有道词典产品技术负责人林会杰告诉雷锋网,之所以做语音助手,是发现有用户在使用有道翻译官这一产品时,会将它当作一个可以理解自己表达的助手,而非仅仅是一个翻译工具。有道翻译官 APP 可以识别语音并即时翻译。

  比如,面对一个翻译工具,你会说一句话让其全部翻译出来,而面对一个助手,你会说“翻译一下 XXXX 这句话”,并且只想要部分内容被翻译出来。

  根据有道工作人员的介绍,与其它同类产品一样,有道的语音助手也会有智能问答、生活查询、智能翻译、日常闲聊、多语言理解,以及自然语言指令控制等功能。不过在现场的演示中,有道的语音助手还不是一个成型的产品,只是显示了一个简单的交互界面。

  林会杰表示,今年 5 月会发布关于语音助手的更多详细情况,并且还会推出一款硬件。他也向雷锋网确认,这款硬件会是音箱。

  网易做语音音箱并不奇怪,与阿里、腾讯一样,网易云音乐与网易新闻让其并不缺少内容,更何况在今年2、3 月,网易云音乐还分别与腾讯音乐及阿里音乐达成版权互相转授权合作,内容库更为丰富。但由有道来做确实挺令人意外,至少与外界对它一直以来的形象不相符。

以翻译为跳板,网易有道将推出语音助手及智能音箱

  除了语音助手外,网易也公布了其在神经网络翻译,OCR 技术,有道智云方面的进展。

  有道翻译在 2008 年上线,2017 年升级为神经网络模型,并在同年升级为有道智云,向外输出翻译技术和解决方案。有道的神经网络翻译在过去一段时间的主要进展有下面几个方面:

  • 语言支持:目前有道已经支持 10 多种语言翻译,最近新上线了越南语,还将上线泰语、印尼语等小语种。

  • 服务性能:采用 CPU+GPU 方案服务 7.5 亿线上用户,单次请求的平均翻译时间仅为 40ms,系统稳定性达到 99.95%。

  • 离线能力:随着手机性能的提升,有道还同步开发了离线版的神经翻译系统,主要使用 CPU 解决方案,单语种模型文件小于 100M,翻译质量接近在线翻译,目前支持中英日韩法西葡 7 种语言。

  • 海外拓展:除了围绕中文的翻译,有道还在海外进行了扩展,为国外的开发者提供以英语为中心的翻译能力,比如英语与印地语、法语、西班牙语的互译。

  有道智云还集成了 OCR 技术,其在拍照翻译这样的应用中十分重要。有道表示,目前其 OCR 技术已经识别超过 72 亿张图片,支持 17 种语言,并支持离线识别,其中在线识别可以达成 99% 的请求耗时 650ms,而离线模型在 20M 内,平均 1.2 秒即可识别出结果。

  另外,有道对文字的方向、角度,以及文档结果都做了诸多优化,并能做到无需指定语言即可识别,而且支持多语言混合识别。未来,有道的 OCR 技术还将支持公式识别,面向教育场景(比如选择题、填空题和数学推理等)进行优化,还会针对手写板提供智能批改、错题整理等服务。

以翻译为跳板,网易有道将推出语音助手及智能音箱

  将上面的两项技术打包在一起,有道提供有基于视觉交互和基于语音交互的两种翻译解决方案。视觉交互方案主要包括:

  • 拍照翻译:即输入图片后识别图中文字并给出翻译结果

  • 原图翻译:在拍照翻译的结果上,将原图文字无缝替换为翻译内容,看起来就和原图一样。

  • AR 翻译:也就是用摄像头拍摄目标,视频中的文字会实时翻译。里面涉及到识别、翻译、追踪、背景分割等多种技术,有道表示可以做到全离线的 AR 翻译。

  语音翻译则可以做到实时识别与翻译,并对中式英语进行了特别的优化。

  有道一位工作人员告诉雷锋网(公众号:雷锋网),现在其已经有 1000 多名员工,而且是网易内部 AI 能力最强的团队,其 AI 业务的重点还是以翻译为基础,逐步扩展在教育领域的应用和解决方案。

 
来自: 雷锋网
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标签: 网易有道

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