投递人 itwriter 发布于 2018-04-15 15:35 « »

  作者 :夏乙、李杉

  来源:量子位

  国会听证大戏刚刚落幕,一份机密文件的曝光,又把 Facebook 推到了聚光灯下:

  这家公司利用 AI 赚钱,有很特别的方式。当然,美国民众听闻之后,又是一阵紧脏。

  赚钱利器

  美国媒体 The Intercept 最新获取了一份 Facebook 机密文件,其中透露了 Facebook 提供给广告主的一项贴心服务:忠诚度预测。

  这是一项基于人工智能的服务。

  所谓忠诚度预测,简单来说就是一句话:预测用户的未来行为,作为广告投放的依据。

  在别的平台,广告主能根据用户现状来精准投放广告,而在 Facebook,广告主依据的,可能是用户还没做出的决定。

  通过预测自己的 20 亿用户接下来面临什么选择,Facebook 做到了“比你更懂你”,帮广告主“提升了营销效率”。

  比如说,有了忠诚度预测服务,Facebook 完全可以说:亲爱的苹果,亲爱的三星 LG 华为,我们的 AI 能预测出几百万 iOS 用户有心转投 Android,你们要不要精准投放一下?

  你接下来做出什么决定,就在平台和广告主一念之间。

  相比之下,购物车里放个高达就再送上一大波手办的淘宝,根据搜索词来分发广告的 Google 百度,都太简陋了。

  因为 Facebook 所掌握的数据,详细周全到任何一家同行都望尘莫及。

Facebook 如何用 AI 来精准投放广告。The Inception 整理
Facebook 如何用 AI 来精准投放广告。The Inception 整理

  从文件中可以看出,Facebook“忠诚度预测”依靠的数据有:用户位置、设备信息、所连接 Wi-Fi 网络的情况、看了什么视频、亲朋好友的各种细节……

  甚至你和朋友聊天的内容,也是广告投放的指路明灯。参议员 Bill Nelson 就遇到了:“昨天我在 Facebook 上跟朋友聊天时,提到喜欢某种吃巧克力,接着突然我开始收到各种巧克力的广告。”

  这位参议员遇到的,只是 Facebook 广告服务的冰山一小角。

  这就好像,你的一切,早已经被 Facebook 的 AI 看光光。

  这就是上面提到的,AI 比你更懂你。

  这个技能,如果被“泛化”……应用在其他方面,或者被其他人所利用的话,想想还真是有点怕怕。这也难怪美国人民又有点炸锅。

  Facebook 说,为保护用户隐私,所有数据都聚合的、匿名的。当然,Facebook 也不卖数据,他们出售,或者说出租的,是通过自己分析数据而实现的“预测”能力。

  剑桥分析获取的那点三手数据,都能用来实现千人千面推送政治广告,手握 20 亿用户全方位信息的 Facebook,要决定你下一部手机来自谁家只会更容易。

  面对质疑,Facebook 想扯上同行们。这家公司在回应中表示:

  和很多其他广告平台一样,Facebook 用机器学习技术,来向正确的人展示正确的广告。我们并不宣称知道人们所思所感,也不会将用户个人信息分享给广告主。

  挡箭牌&背锅侠

  你以为 AI 只能用来赚钱?拿衣服。

  Facebook 最近还为 AI 开辟了又一大新功能:背锅。

  国会山 10 小时,人工智能戏份不少。小扎反复提起,似乎十分依赖,甚至寄予厚望。但深究起来,它一直是个挡箭牌和背锅侠。

  减少仇恨言论?AI 能搞定。

  恐怖主义招募信息?AI 能搞定。

  虚假帐号?还是 AI。

  俄罗斯干涉大选?AI。

  种族歧视广告?AI。

  安全问题?AI。

  那这个问题怎么解决?靠 AI 吧。

  问题为什么还没解决?AI 还不够好。

  在内容审查问题上,Facebook 的 AI 就一直在尝试,从未被认可。

  小扎在听证会上反复提到,Facebook 的检测系统在没有任何人添加标签的情况下就自动删除了 99% 的“恐怖主义内容”。2017 年,Facebook 宣布“尝试”用人工智能来探测“可能支持恐怖主义”的言论。

  99% 的“恐怖主义内容”,很可能是以图片和视频形式为主。经过训练的机器学习算法,现在识别图像的准确率在特定的数据集上甚至早已超越人类,各家公司也都投入了大规模的使用。

  但是,更多的内容是以文字形态出现的。

  但是,AI 理解自然语言的能力甚至还达不到幼儿园水平。人类语言的一些细微差别,人工智能识别起来表现堪忧,让它来分辨真假新闻也是强 AI 所难。

  小扎自己也承认,Facebook 用来识别仇恨言论的 AI,现在错误率实在是太高了。想要依靠 AI 审核内容,可能“还需要5-10 年”。

  到今年年底,Facebook 打算雇 2 万人来做安全和内容审查。

  这种反复用“人工智能”做辩护的行为,也遭到了媒体的批评。

  人工智能这个词太宽泛了,想要确切地定义它,写进教材就是整整一章。它包含各种自动化、机器学习等等。The Verge 发表的一篇文章说,“人工智能”这个词,让小扎在一群外行人面前找到了一种托词,毕竟他们没有能力展开深入提问。

  欺负我们不懂技术?有一位议员做出了反击。

  加里·彼得斯(Gary Peters)追问了一个关于人工智能透明度的问题:“你知道,人工智能并非没有风险,你必须对这种算法的构建方式保持极高的透明度。”

  是的,你的挡箭牌:人工智能,它本身就很有问题。

  扎克伯格承认这个问题非常重要,他还表示,Facebook 有一整个人工智能伦理团队来解决这个问题。

  只不过,就算不说人工智能,Facebook 以及它的同行们,对“透明度”的理解也只是基本等同于“模糊地写在用户协议里”。这似乎并不能解决什么问题。

  至于 Facebook 这一轮道歉的核心——数据泄露并被 Cambridge Analytica 滥用的问题,人工智能也帮不上什么忙。

  而在真的需要人工智能的时候,它虽然有着巨大潜力,却也会因为使用了有问题的数据集而带上偏见。倾向于将黑人认作罪犯、认为女性和科学工作不搭等等问题,在人工智能的应用中层出不穷。

  For Good

  扎克伯格在听证会上说:

  Across the board, we have a responsibility to not just build tools, but to make sure those tools are used for good。”

  打造工具,并确保这些工具用来做好事了。但愿小扎和他的同行们真的相信这句话,还能记住它。

  最后发个彩蛋,小扎这次的国会听证,不少美国人看完之后,说扎克伯格是机器人……然后就有人出来恶搞了不少视频。

  这是其中一段。

  说着说着短路了……

  修吧修吧,修好了……

 
来自: 量子位
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标签: Facebook

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