投递人 itwriter 发布于 2018-11-15 14:08 原文链接 [收藏] « »

  11 月 14 日,英特尔人工智能大会(AIDC 2018)在北京国贸酒店举行。这是英特尔第三次在中国举行人工智能大会,也是第一次专门面向开发者和技术社区。

  5 月,英特尔曾在旧金山举办了 AIDC,发布新一代专为机器学习设计的神经网络处理器(NNP)芯片——Nervana NNP-L1000 (Spring Crest),同时展示了 nGRAPH、BigDL、OpenVINO 等开源软件工具以及 Movidius Nerual Compute Stick (神经计算棒)。今天的大会,英特尔发布了 Nerual Compute Stick 2(神经计算棒二代,以下简称 NCS 2),不过大会上我们依然没见到 Spring Crest 的身影。

  雷锋网(公众号:雷锋网)注意到,由于面向开发者,此次大会更加着重介绍了生态合作,以及应用落地,展示了英特尔如何同合作伙伴一起推动 AI 发展。

  发布新一代神经计算棒

英特尔 AIDC 大会:向 AI 开发者敞开怀抱,更加注重生态搭建

  英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理 Naveen Rao 发布了新一代神经计算棒 NCS 2。

  英特尔 NCS 2 从外形来看就像个普通U盘,但是却有深厚的“内功。它基于最新一代英特尔 VPU——英特尔 Movidius Myriad X VPU 构建而成,首次配备有神经计算引擎(专用硬件神经网络推理加速器,性能更优)。同时,它搭配可以支持更多网络的英特尔 OpenVINO 工具包,让开发者在原型制作上拥有更大的灵活性。

  与上一代神经计算棒相比性能更优,NCS 2 能够以可负担的成本加快深度神经网络推理应用的开发。英特尔 NCS 2 支持深度神经网络测试、调整和原型制作,可以帮助开发者进入实际应用的量产阶段。

  只要一台笔记本电脑和英特尔 NCS 2 在手,开发者仅需数分钟就可以让他们的 AI 和计算机视觉应用程序运转起来。英特尔 NCS 2 在标准 USB 3.0 端口上运行,不需要额外的硬件,因此用户可以快速转换并将计算机训练模型无缝部署到各种各样的设备上,并且无需网络或云端连接。

  NCS 2 可以部署到物联网和边缘设备原型上,包括:智能相机、无人机、工业机器人还是必不可少的下一代智能家居设备,让原型设备运行更加快速、更加智能。借助英特尔 AI: In Production 生态系统,开发者现在可以将他们的英特尔 NCS 2 原型移植到其他产品上,并实现设计的产品化。

  据了解,第一代英特尔 NCS 发布于 2017 年 7 月,已拥有一个涵盖上万名开发者的庞大社区,并曾被 700 多部开发者视频和数十篇研究论文提及。如今,英特尔发布性能更强大的 NCS 2,将助力 AI 社区创造出更多大有可为的应用。

  Naveen Rao 表示:“第一代英特尔神经计算棒以前所未有的产品形态和价格,给 AI 开发者们的创新行动带来巨大助力。对于大幅提升计算性能的第二代英特尔神经计算棒将在业界带来的精彩,我们翘首以待。”

  AI 发展的三大动力

英特尔 AIDC 大会:向 AI 开发者敞开怀抱,更加注重生态搭建

  英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭以“AI,在实践中前行”为题目带来演讲。在杨旭看来,人工智能的发展存在三大动力:

  第一,需要不断地创新技术。要在一些关键性的技术领域寻求突破,才能推动人工智能技术更先进、更好、更成熟。人工智能还在初期,需要大家协同创新。

  第二,建立生态系统和开发者社区、技术社区,开展开放、协同、全方位的合作。

  第三,任何技术必须用来解决实际问题。英特尔不做‘埃菲尔铁塔式’的研发,所有技术必须和合作伙伴一起到市场上去验证。

  人工智能改变世界已成为共识,这将涉及各行各业。杨旭特别指出:“人工智能必须服务于实体经济,去推动实体经济的转型升级。”对于中国而言,杨旭列举了一组数字:2017 年,中国的人工智能市场规模是 9 亿美元(硬件、软件以及相关服务),到 2022 年,相关市场规模将达到 90 亿美元,年复合增长率 58%。同时,“数据是新‘石油’,中国将是数据资源第一大国。整个生态链有着巨大的创新空间和机遇。”

  不过杨旭也强调,人工智能还处于初期阶段,目前全球有 46% 的 CIO 制定了执行计划,然而只有4% 实施落地。人工智能是一场没有终点的马拉松,要永不止步,勇往直前。

  AI 先锋计划

英特尔 AIDC 大会:向 AI 开发者敞开怀抱,更加注重生态搭建

  为了更好地打造人工智能创新生态,杨旭宣布英特尔将启动 “AI 未来先锋计划”,在前沿研究、师资建设、人才培养、产业对接等方面全面合作,持续拓展和深化与中国高校以及科研机构的合作,推动人工智能的突破。

  在前沿研究方面,英特尔将与多家中国顶尖高校与科研机构展开合作,所涉及的技术内容包括人工智能的基础框架和平台、模型及优化算法、多模态融合、云服务器平台设计、边缘人工智能、网络智能、模拟环境、FPGA、大数据和高性能计算,以及针对自然语言、视觉、自动驾驶、互联网、金融、制造、医疗和教育等特定具体领域的智能应用技术的探索。目前已经开展合作的包括:清华大学、南京大学、上海交通大学、西安电子科技大学和中国科学院自动化研究所等,未来将继续扩展到更多高校及科研机构。

  在师资建设方面,英特尔将助力高校和中小学的人工智能师资建设和智能校园试点工作,帮助教师适应信息化、人工智能等新技术变革。支持教师智能教育素养培训,探索和开发适应人工智能等新技术挑战的教师培训内容及资源,帮助利用人工智能教学助手和情绪化学习等工具,积极有效地开展教育教学。目前正在国内十余所高校及京津沪渝四个直辖市的 12 所高中开展人工智能课程及相应的师资培训,未来将拓展更多的高校和中小学。

  在人才培养方面,英特尔积极参与教育部在人工智能人才培养领域的工作,持续参与“教育部—英特尔产学合作协同育人项目”,通过课程共建,联合编写教材,联合授课、暑期训练营等方式培养人工智能领域的创新创业人才。以英特尔人工智能学院(AI Academy)这样的全球资源为代表,助力中国高校的教学实践和人工智能专业课程建设,提供丰富的线上线下资源,包括技术文档、直播课程、学生套件和论坛支持等,惠及更为广大的开发者和学生群体。目前已经与 12 所大学开展深度合作,并将拓展至更多高校。

  在产业对接方面,英特尔与学校和产业伙伴积极合作,支持和推动科研及创新项目的商业化,促进技术成果转化,推动人工智能创新成果的应用示范。与高校合作伙伴共同探索 HPC 与人工智能融合的创新实践。

  应用落地

英特尔 AIDC 大会:向 AI 开发者敞开怀抱,更加注重生态搭建

  英特尔与汇医汇影一起打造了人工智能乳腺癌全周期健康管理一体机,其实全球首个以患者为中心的乳腺癌 AI 全周期健康管理云平台,提供全数据监控管理和乳腺疾病全周期解决方案。

  腾讯云副总裁王龙介绍了与英特尔的合作,包括:腾讯优图鉴黄业务 AI inference 优化、腾讯微信 PhoenixGo AI training 优化、腾讯视频云转码优化、腾讯微信语音识别、腾讯 TEG TDSQL 优化等。同时,英特尔还与腾讯优图合作了两款智能硬件:搭载 Intel CPU+MyriadX 的优图盒子,以及搭载 Myriad2 的腾讯优图 AI 摄影机。

英特尔 AIDC 大会:向 AI 开发者敞开怀抱,更加注重生态搭建

  英特尔物联网副总裁江百伦介绍了阿里云与英特尔在工业检测的合作,阿里巴巴采用了 OpenVINO 工具包,帮助铝合金压铸厂从人工检测改变为自动化检测,缺陷检测精度提高了 5 倍。

  AI 开发者 Peter Ma 展示了基于英特尔神经计算棒开发的项目——水细菌检测,该项目获得了 World Virtual GovHack 大赛,为他赢得 20 万美元的开发奖金,英特尔也助力其将项目落地应用。

  此外,英特尔还介绍了长城修缮、AI 拯救野生东北虎、无人机精准拍摄赛车比赛等项目。

  更多进展

  在此次英特尔人工智能大会上,公布的更多进展还包括:

  • 英特尔将推出全新至强可扩展处理器 Cascade Lake,将支持英特尔傲腾数据中心级持久内存以及全新的 AI 功能——英特尔 DL Boost。这种嵌入式人工智能加速器将加速深度学习推理工作负载,图像识别能力相比当前的英特尔至强可扩展处理器得到提升。Cascade Lake 计划于今年出货, 2019 年实现大规模量产。

  • 英特尔视觉技术加速器设计产品瞄准边缘设备的 AI 推理和分析性能,它有两种形式:一种是采用英特尔 Movidius VPU 阵列,另一种则基于高性能英特尔 Arria 10 FPGA。该加速器解决方案以 OpenVINO 工具包为基础,能够为开发人员提供基于英特尔系列产品的更好的神经网络性能,帮助开发人员更加经济高效地运用物联网设备的实时图像分析和智能化功能。

  • Spring Crest 是英特尔 Nervana 神经网络处理器(NNP),将于 2019 年面市。英特尔 Nervana NNP 产品系列利用了人工智能深度学习专用的计算特性,比如密集矩阵乘法和用于并行计算的定制互联。

  雷锋网小结

  在我们的印象中,英特尔是一家老牌芯片和服务器厂商,但是在其以数据为中心进行转型,加码人工智能与物联网之后,我们看到英特尔越来越重视硬件+软件+生态全方位一体的战略。这次大会上,英特尔展示了如何以底层计算能力赋能百度、腾讯、阿里、微软等合作伙伴,共同推进 AI 与物联网发展,同时,我们也看到 AI 开发者利用英特尔 NCS 进行更便捷地开发。

  正如杨旭所说:面对 AI 发展的机遇和挑战,产业链协作至关重要,产业链的每一链协同作战、共同创新,每一链都发挥它的作用,英特尔的生态价值,就在于多方面地推动创新、拉动发展。

 
来自: 雷锋网
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标签: 英特尔

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