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加州大学华人女博士提出全新高效NAS算法:AutoML一次「训练」适配亿万硬件

新智元报道 编辑:好困 【新智元导读】为了在各种各样的目标设备上高效运行神经网络推理,硬件适配的神经架构搜索(NAS)至关重要。高效进行硬件适配 NAS 的关键是快速评估推理延迟,以便对不同的神经架构排名并择优。目前,SOTA 普遍采用为每个目标设备构建延迟预测器的方法,但这是一个非常耗时的过程,且

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