新闻首页 / 标签为“机器学习”的新闻

0

当量子计算遇到机器学习会碰撞出什么火花?

来源:科技日报 没有人会怀疑,量子计算和机器学习是当前最炙手可热的两个研究领域。 在量子计算方面,理论和硬件的一个个突破性进展让人们看到大规模通用量子计算机的脚步越来越近。 在机器学习方面,以人工神经网络为代表的方法在视觉、语音、自然语言理解、游戏等应用领域中有了很大的性能提升。三位深度学习领域专家
0

Beaglebone Ai让开发者进入机器学习的快车道

上周在德国纽伦堡举办的嵌入式世界博览会上,非营利性的 BeigelBoad 基金会展示了 BeagleBone AI 开发板,旨在填补小型单板计算机与更大,更强大的工业计算机之间的空白。BeigelBoad 基金会以出品树莓 Pi 更有效的替代品而出名。 这次展示的 BeagleBone AI 板是
0

机器学习加速“科学危机”

在美国科学促进会上,休斯顿 Rice 大学的 Genevera Allen 博士警告,机器学习正在加速“科学领域的可再现危机”,她称使用机器学习技术获得的结果常常是具有误导性的,或者是完全错误的。越来越多的科学研究使用机器学习去分析已经收集的数据集。 Allen 博士指出,由于软件识别的模式只存在于
2

机器学习失败的6种原因,你中招了吗?

在学习过程中,机器学习会出错。运用机器学习的人需要预见到这一点——并且要注意不要因 IT 和业务的人为错误而使事情变得更糟。 作者 Bob Violino 译者 王艳妮 责编屠敏 出品 CSDN(ID:CSDNNews) 英文原文:6 ways to make machine learning fa
0

2018年最富含金量的6款开源机器学习项目

刚过去的 2018 年对人工智能与机器学习领域来说是「丰收」的一年,我们看到越来越多具有影响力的机器学习应用被开发出来,并且应用到了实际生活的诸多领域,特别是在医疗保健、金融、语音识别、增强现实和更复杂的 3D 视频应用领域。 此外,我们发现业内产生越来越多应用驱动型的研究工作,数量上甚至超过了理论
0

用Python做机器学习不得不收藏的重要库

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :Essential libraries for Machine Learning in Python 作者 Shubhi Asthana 翻译就2 校对就2 整理菠萝妹 用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库 Python 通常被应用统计技术或者
0

找一份机器学习的工作,学历有多重要?

雷锋网 AI 科技评论按:免费、开放,是机器学习领域内的知识和工具的一大特点。这种特点不仅便于许多从未接触过机器学习的人加入到这一领域参与工作和科研,同时也大大加速了领域自身的交流和进步。 不过也有一些人的心态比较保守。社交 App「meetup」的机器学习东京团队负责人 Suzana Ilić 就
3

这25个开源机器学习项目,一般人我不告诉Ta

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : 25 Open-Source Machine Learning Repos to Inspire Your Next Project 作者 Khoa Pham 翻译 狒狒 校对 姚秀清 整理 菠萝妹 很有启发性的 25 个开源机器学习项目 在过去几年中
1

机器学习可预测基因组修复结果

科技日报北京 11 月 8 日电 (记者张梦然)英国《自然》杂志 8 日在线发表了一项人工智能及生物技术研究:科学家报告了一种方法,可通过机器学习对致病基因变异实现精准且可预测的编辑。这项成果为研究遗传疾病,开发潜在疗法提供了新的可能性。 虽然 CRISPR-Cas9 彻底改变了用于研究的基因组编辑
0

机器学习难以直面“房间里的大象”

AI 不具有人类那种对异常现象感到难以置信但同时能坦然接受的能力,比如房间里突然出现一只大象。根据发表在预印本网站 arxiv.org 上的一项研究(PDF),计算机科学家发现深度学习并不真的“深度”,AI 在发现难以置信的事情后会“发疯”。 在计算机视觉领域,人工智能系统会尝试识别和分类对象。在这
0

普林斯顿范剑青教授:AI=机器学习²,我们在去往²的路上

在 9 月 18 日“2018 世界人工智能大会”智能金融主题论坛上,中国互联网金融协会会长李东荣,加州大学伯克利分校迈克尔·欧文·乔丹(Michael I. Jordan)教授,复旦大学大数据学院院长、普林斯顿大学教授范剑青、汇付天下董事长兼 CEO 周晔带来了主题演讲。 其中,范剑青教授分享了《
0

MIT名誉校长:机器学习会成为像Word一样的工具

澎湃新闻记者张唯 实习生李政 未来,机器学习会成为一种被更广泛使用的工具。机器学习“会变得像使用 Word、PowerPoint 或者 Excel 一样”,任何一个领域的研究人员都可以更容易地使用它。 9 月 17 日,麻省理工学院(MIT)名誉校长埃里克·格里姆森(Eric Grimson)在接受
0

外媒称对抗性机器学习存漏洞 黑客攻击轻而易举

数据为人工智能革命提供了动力。然而安全专家们发现,完全可以通过篡改数据集或现实环境来攻击人工智能,对抗性的机器学习研究表明人工智能可能会被黑客攻击,从而做出完全错误的决策。 神经网络把一张关于乌龟的照片看成了来复枪。一辆自动驾驶汽车从一个停车标志旁飞驰而过,只是因为一个精心制作的贴纸迷惑了电脑视觉。
0

听说NIPS 2018门票十分钟卖光,机器学习圈子炸了锅

雷锋网 AI 科技评论按:全世界都知道人工智能火、机器学习火。具体火到了什么程度呢?昨晚 NIPS2018 的售票情况可谓是最直观、也最惊人的展现了,作为一个研究人员们欣赏彼此论文、讨论学术话题的严肃学术会议,正会门票 11 分钟就宣告售罄,要比 Taylor Swift 演唱会门票还要抢手! 许多
0

盘点:2018 年最出色的30个机器学习项目

本文来自 Mybridge,介绍了过去一年中(2017 年)最为惊艳的 30 个机器学习项目。文章原标题30 Amazing Machine Learning Projects for the Past Year (v.2018),发布于 Medium。 在过去的一年里,我们比较了近 8800 个开
2

南京大学-帝国理工学院机器学习联合研究中心揭牌成立

2018 年 8 月 26 日,「南京大学-帝国理工学院机器学习联合研究中心」成立仪式在南京大学仙林校区举行。成立仪式由南京大学科技处陈露洪副处长主持。 雷锋网(公众号:雷锋网)据官方消息了解,南京大学校长、中国科学院院士吕建教授见证了中英双方主任共同为联合研究中心揭牌,并代表学校对联合研究中心正式
0

未来的发展中 谷歌离不开AI和机器学习

谷歌未来增长的动力来自于人工智能和机器学习,以及如何有效地利用这些技术加强其子公司业务,这些将决定谷歌的盈利增长方式。 2017 年,谷歌在研发方面的支出超过了微软、苹果和 Facebook,其中大部分支出用于人工智能和机器学习。 Google 需要新的以人工智能和机器学习驱动的业务,这些业务的总采
2

机器学习可以生成任何线条图片的ASCII码绘画

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原文 This Machine learning Algorithms Can Turn Any Line Drawing into ASCII Art,作者 Daniel Oberhaus 。 翻译张硕玺 校对余杭 整理余杭 人类使用计算机创造的艺术形式已被计算
0

粒子物理学离不开人工智能

科技日报记者刘霞 位于欧洲核子研究中心(CERN)的大型强子对撞机(LHC)是目前世界上最大的粒子加速器,在里面进行的实验每秒产生大约一百万吉字节(GB,十亿字节)的数据。即使经过压缩,LHC 在一小时内积累的数据也与社交网站脸书整年收集的数据量相当。这么海量的数据,给存储和分析带来了极大难题。幸运
2

机器学习近年来之怪现状

文/Zachary C. Lipton、Jacob Steinhardt机器之心编译译者按:人工智能领域的发展离不开学者们的贡献,然而随着研究的进步,越来越多的论文出现了“标题党”、“占坑”、“注水&rd...

最新评论