新闻首页 / 标签为“机器学习”的新闻

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盘点:2018 年最出色的30个机器学习项目

本文来自 Mybridge,介绍了过去一年中(2017 年)最为惊艳的 30 个机器学习项目。文章原标题30 Amazing Machine Learning Projects for the Past Year (v.2018),发布于 Medium。 在过去的一年里,我们比较了近 8800 个开
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南京大学-帝国理工学院机器学习联合研究中心揭牌成立

2018 年 8 月 26 日,「南京大学-帝国理工学院机器学习联合研究中心」成立仪式在南京大学仙林校区举行。成立仪式由南京大学科技处陈露洪副处长主持。 雷锋网(公众号:雷锋网)据官方消息了解,南京大学校长、中国科学院院士吕建教授见证了中英双方主任共同为联合研究中心揭牌,并代表学校对联合研究中心正式
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未来的发展中 谷歌离不开AI和机器学习

谷歌未来增长的动力来自于人工智能和机器学习,以及如何有效地利用这些技术加强其子公司业务,这些将决定谷歌的盈利增长方式。 2017 年,谷歌在研发方面的支出超过了微软、苹果和 Facebook,其中大部分支出用于人工智能和机器学习。 Google 需要新的以人工智能和机器学习驱动的业务,这些业务的总采
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机器学习可以生成任何线条图片的ASCII码绘画

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原文 This Machine learning Algorithms Can Turn Any Line Drawing into ASCII Art,作者 Daniel Oberhaus 。 翻译张硕玺 校对余杭 整理余杭 人类使用计算机创造的艺术形式已被计算
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粒子物理学离不开人工智能

科技日报记者刘霞 位于欧洲核子研究中心(CERN)的大型强子对撞机(LHC)是目前世界上最大的粒子加速器,在里面进行的实验每秒产生大约一百万吉字节(GB,十亿字节)的数据。即使经过压缩,LHC 在一小时内积累的数据也与社交网站脸书整年收集的数据量相当。这么海量的数据,给存储和分析带来了极大难题。幸运
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机器学习近年来之怪现状

文/Zachary C. Lipton、Jacob Steinhardt机器之心编译译者按:人工智能领域的发展离不开学者们的贡献,然而随着研究的进步,越来越多的论文出现了“标题党”、“占坑”、“注水&rd...
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那么多公司搞机器学习,为什么没几个见效?

编者按:机器学习听上去似乎高大上,非得要钻研很久才能有所建树,但其实,绝大多数人都混淆了机器学习研究和机器学习应用的概念。本文作者 Cassie Kozyrkov,原文标题 Why businesses fail at machinelearning。我想告诉你一个秘密:当人...
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搭建容易维护难!谷歌机器学习系统血泪教训

作者 Sculley 等译者核子、可乐编辑 DebraAI 前线导读:2014 年,谷歌一篇探讨机器学习背后暗藏高额技术债的论文曾火爆一时。今天,这篇论文又出现了知名技术社区 HackerNews 的头条。看来,即使过了 4 年时间,人工智能进...
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找工作必看!数据科学与机器学习最全面试指南

译者邵思华编辑 VincentAI 前线导读:你是否有志于成为一名数据科学家,却又因为不知如何克服面试而头疼不已?跨入数据科学领域并不是一件简单的事。因此,在进行面试之前,你最好能做好充分的准备。在本文中,我们将提供一份完整的清单,涵盖了在数据科学与机器学习面试中可能会遇...
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万万没想到,枯燥的“机器学习”还可以这样学!

阿里妹导读:机器学习是人工智能的核心之一,涉及领域包括概率论、统计学等复杂学科。对于非专业人士来说,想要理解它着实不容易。最近,蚂蚁 AI 平台部的栢柠,却在遛弯中找到解释“机器学习”的关键所在,以深入浅出的方式把“机器学习”解释得趣味...
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我们从250个机器学习开源项目中挑出了Top 10,Github平均star979

译者Shawn出品 AI 科技大本营(公众号 ID:rgznai100)在过去一个月中, Mybridge 从 250 个机器学习开源项目中挑选出了 Top 10。Mybridge AI 比较了这期间发布的新项目和重大项目,然后依据多个指标对这些项目的质量...
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图灵奖得主Judea Pearl:机器学习是有局限的,AI 已经分化了

2017 年 12 月,贝叶斯网络之父、2011 年图灵奖的获得者 Judea Pearl 教授在 NIPS 2017 大会期间进行了一场学术报告,结果这场报告因为一张照片而在网络上引起热议。很多人在社交媒体上表示,Judea Pearl 对着一个【几乎空无一人的房间】作报告是 NIPS 上悲惨...
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开发者总结了 8 种最好的AI机器学习开源项目

随着 AI 技术快速发展,各种理论与实践层出不穷,它正在迅速改变我们生活中几乎每一个领域,从我们如何交流到用于交通的手段。作为开发者或者学习者,在开始构建机器学习应用程序之前,从众多开源项目中选择一项应该是一个艰巨的任务,日前,有网友在博客总结了8 种最好的开源 AI 技术,为机器学...
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机器学习是 “炼金术”

Google AI 研究员 Ali Rahimi 去年 12 月在一次 AI 会议上,指责机器学习算法,即计算机通过反复试验和纠错来学习已经成为某种形式的 “炼金术(YouTube)”。他说,研究人员并不知道为什么有些算法会起作用而另一些则不会,他们在选择一个 AI 架构...
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百度谷歌等联合推出机器学习基准 加速AI软硬件发展

5 月 2 日,由包括百度、谷歌、斯坦福大学、哈佛大学在内的多家企业和高校联合发布了一套用于测量和提高机器学习软硬件性能的国际基准 MLPerf。其巨大的学术和产业价值获业界肯定,被认为不仅将加速推进机器学习硬件+软件相关技术创新,更将对整个 AI 领域的研发思路、投资布局带来长期影响。图灵...
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Nature机器学习子刊封闭式访问遭Jeff Dean等大牛联合抵制

还记得之前韩国将 AI 应用于军事用途吗遭各国大牛联合抵制吗?近期又有人搞事情遭到这帮牛人的联合抵制,其实更准确来说搞事情的是刊物。去年年底,大名鼎鼎的的学术期刊《自然》(Nature)宣布将于 2019 年 1 月推出机器学习子刊 Nature Machine Intelligence...
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别再抄袭论文图片了,机器学习算法能自动检测出来

近期来自纽约雪城大学的 Daniel Acuna 等人在bioRxiv 上发表了一篇文章,作者在文章提出了一种机器学习算法,该算法能够自动进行论文图片查重,其目的旨在解决文献查重中的一个死角——图片查重。目前许多期刊都会对一些图片进行查重,但只有极...
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新手必看的十种机器学习算法

雷锋网 AI 科技评论按:在神经网络的成功的带动下,越来越多的研究人员和开发人员都开始重新审视机器学习,开始尝试用某些机器学习方法自动解决可以轻松采集数据的问题。然而,在众多的机器学习算法中,哪些是又上手快捷又功能强大、适合新手学习的呢?Towards Data Science 上一篇文章就介绍...
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上手机器学习的开源项目:从星际2深度学习环境到神经机器翻译

本文主要编译于 Github 的文章「Getting started with machine learning」机器学习是用数据来学习、概括、预测的研究。近几年,随着数据的开发、算法的改进以及硬件计算能力的提升,机器学习技术得以快速发展,不断延伸至新的领域。从模式识别到电子游戏,开发者...
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不正之风!机器学习论文里都有哪四大投机取巧的写作手法?

雷锋网 AI 科技评论按:由于深度神经网络的成功,机器学习的整个领域也愈发热门、愈发茁壮。机器学习的繁荣以及 arXiv 助推下的知识和技巧快速更新当然是好事,不过这也会带来一些烦恼,那就是随之涌现的质量不高的论文。之前已经有两类没营养的论文被广泛吐槽过,一类是调整改进现有模型和超参...

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