新闻首页 / 标签为“机器学习”的新闻

2

Google在2016年发表了218篇机器学习论文

2016 年也许称得上是 Google 的奇迹年,搜索巨人在学术期刊和学术会议上发表了 218 篇机器学习论文,许多论文发表在了学术界顶尖的期刊上,如《自然》、PNAS 和 JAMA 。在所有从事人工智能研究的企业中间,Google 是毋庸置疑的第一。论文出版的爆炸式增长并非意外,过去几...
1

数据咨询师经验之谈:90%的公司并不需要机器学习

编者按:掌握一件工具之前,首先要搞清楚用它做什么。而本质是工具的机器学习,近年来逐渐演变成一股潮流。在美国企业数据方案咨询师 Eric Brown 看来,当下无数公司置其数据资本和实际问题与不顾,一窝蜂上马机器学习,实在是荒唐可笑。他特地发文表达了对该现象的批判和反思。雷锋网编译。 ...
0

2016谷歌教授科研奖公布,机器学习成最大赢家

据雷锋网消息谷歌 2016 年谷歌教授科研奖(Google Faculty Research Awards)已于当地时间 2 月 23 日公布。从 2005 年起,谷歌每年都会为在世界各地做出杰出贡献的学者、教授授予奖金,以鼓励他们在计算机科学领域的探索和进步。每年全球都有成千名研究...
0

模型学习全面概述:利用机器学习查找软件漏洞

模型学习的目标是通过提供输入和观察输出来构建软件和硬件系统的黑箱状态图模型(black box state diagram model)。模型学习的算法的设计师一个基本的研究问题。模型学习正在成为一种高效的漏洞寻找技术,有银行卡、网络协议和遗产软件等领域的应用。在新算法的设计...
0

如何揪出论坛里的骂街党?维基百科和谷歌联合开发机器学习算法

最近,来自维基百科和谷歌的 IT 专家,公布了把 AI 用于“节制”维基百科用户评论的成果——找出哪些用户在搞人身攻击,还有他们为什么要在网上骂街。针对该问题,研究人员开发机器学习算法,分析维基百科在 2015 年收到的的海量评论。这一...
0

大数据与机器学习 2016年大事记

前言不知不觉间,2016 年已然过去,2017 年已经到来。蓦然回首,我们发现在过去的一年,大数据和人工智能领域的发展让我们眼花缭乱,应接不暇,待我为大家梳理一番。标志性大事件Apache Hadoop at 10:Hadoop 诞生 10 年了。2006 年 1 月 2...
1

谷歌机器学习白皮书全解析 43条黄金法则

编者按:此白皮书为谷歌总结的机器学习(ML)最优实践方法,浓缩了其多年技术积累与经验,尤其是 YouTube、Google Play 和 Google+ 等平台背后的 ML 算法开发、维护经历。谷歌于白皮书中总结了四十三条 ML 黄金法则,旨在帮助已经掌握了基础知识的开发者少走弯路。鉴于其珍...
4

机器学习漫游指南 最完整的入门书单(外文版)

编者注:澳大利亚机器学习专家、畅销书作者 Jason Brownlee,对机器学习领域的各类优质书籍进行了盘点,汇总成这份阅读指南。在雷锋网所筛选的学习资源中,这堪称是迄今为止最全面、最完整、权威性比较高的一份 ML 书单,涵盖了最值得学习者、从业者、开发者认真研读的精品书目。这...
0

开发者入门必读:最值得看的十大机器学习公开课

在当下的机器学习热潮,人才匮乏十分显著。截至目前,国内开设人工智能(AI)专业的高校不多,相当多的开发者是跨界入门,需要自学大量知识并摸索。因而优质的学习资源至关重要。因此,雷锋网搜集了全世界范围内最受欢迎的机器学习课程,整理成这份“机器学习十大入门公开课”盘点,集中...
0

反向传播算法最全解读,机器学习进阶必看!

如果对人工智能稍有了解的小伙伴们,或多或少都听过反向传播算法这个名词,但实际上 BP 到底是什么?它有着怎样的魅力与优势?本文发布于 offconvex.org,作者 Sanjeev Arora 与 Tengyu Ma,雷锋网(公众号:雷锋网)对此进行了编译,未经许可不得转载。目前网络上...
1

贝叶斯机器学习到底是什么?看完这篇你就懂啦

不少人都在机器学习的过程中听说过贝叶斯分类器,但它是如何与机器学习建立联系的?作者 Zygmunt Zając 提供了一些基础概念,雷锋网也尝试对其中的一些概念进行简化说明,让小白们也能容易地理解贝叶斯在机器学习中所起的作用。贝叶斯学派与频率主义学派简单说来,贝叶斯学派认为,...
0

为什么说深度学习和机器学习截然不同?

2016 是人工智能爆发的一年,各种层出不穷的新技术、新概念让人眼花缭乱。很多人都分不清人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)、机器学习(Machine Learning,简称 ML)以及深度学习(Deep Learning,简称 DL)概念之间的不同。本文重点解...
1

研究|对偶学习:一种新的机器学习范式

​作者简介秦涛博士,现任微软亚洲研究院主管研究员。他和他的小组的研究领域是机器学习和人工智能,研究重点是深度学习和强化学习的算法设计、理论分析及在实际问题中的应用。他在国际顶级会议和期刊上发表学术论文 80 余篇,曾任 SIGIR、ACML、AAMAS 领域主席,担任多个...
10

机器学习其实很有趣,比如用算法来生成一个游戏关卡

在科技圈,如果你不懂“机器学习”,那你就 out 了。当别人在谈论机器学习娓娓道来时,你却一头雾水,怎么办?在跟同事的聊天中,你只能频频点头却插不上话,怎么办?让我们来做些改变!Adam Geitgey撰写了一份简单易懂的《机器学习,乐趣无限》的资...
2

机器学习太难?这里有一份详细到周的入门学习计划

本文首发于 medium,作者 Suff,他在文章中为许多想入门机器学习却苦苦没有开始的读者们提供了一份学习计划,详细到周的规划可以让你更加游刃有余地把握进度。雷锋网整理编译,未经许可不得转载。哈喽,大家好!如果你点进了这篇文章,那你应该是想要学习一些机器学习的知识的。如果你还没有想...
2

哪五本机器学习的免费电子书,最受KDnuggets读者喜爱?

编者按:为了迈入机器学习的大门,雷锋网已经为读者们分享了不少学习干货,但这些干货推荐又怎么能填补大家的热情?除了上次的视频及论文外,今天雷锋网要推荐的是五本关于机器学习的电子书,而且是免费的!如果对机器学习有所了解,想必对 KDnuggets 这个网站并不陌生。它们上个月举行了一个机器学...
0

人工智能黑客讲述:如何欺骗运用机器学习的安全软件?

按:Clarence Chio,毕业于斯坦福大学,师从吴恩达,现为 Shape Security 安全研究工程师。本文整理自 Clarence Chio 在 GeekPwn 2016 上的分享,雷锋网做了不改变愿意的修改。今天的主题是 Gmail 对抗式机器学习。我是学计算机科学...
0

为什么机器学习让自主驾驶汽车难以证明其安全性

因为机器学习的性质,自主驾驶汽车制造商将难以证明汽车的安全性。市场研究公司预测到 2030 年自主驾驶汽车市场的价值将达到 870 亿美元,Google、特斯拉和 Uber 等公司正在实验计算机辅助或完全自主驾驶的汽车。但卡耐基梅隆大学的计算机科学家 Phillip Koopman 认为,验证自...
3

机器学习驱动编程:新世界的新编程

如果今天要重新建立 Google,这家公司的大部分系统将会是通过学习得来的,而非编写代码而来。Google 的 25,000 名开发者中原本有大概 10% 精通机器学习,现在这一比例可能会达到 100% --Jeff Dean和天气一样,大家都会抱怨编程,但谁也没有为此做点什么。这种情况...
0

机器学习工程师需要了解的十种算法

原文:The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know翻译:KK4SBB责编:周建丁(zhoujd@csdn.net)毫无疑问,近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。随着...

最新评论