新闻首页 / 标签为“机器学习”的新闻

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Google翻译是如何把深度学习“塞进”手机的?

英文原文:Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks前几天谷歌更新了它们的翻译 App,该版本有诸多提升的地方,其中最大的是提升了所谓“字镜头”实时视频翻译性能和通话实时翻译性能。怎么提升的呢?字镜头技术首创者、...
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开发者成功使用机器学习的十大诀窍

英文原文:10 keys to successful machine learning for developers在提供发现埋藏数据深层的模式的能力上,机器学习有着潜在的能力使得应用程序更加的强大并且更能响应用户的需求。精心调校好的算法能够从巨大的并且互不相同的数据源中提取...
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机器学习:更多的数据总是优于更好的算法吗?

英文原文:In machine learning, is more data always better than better algorithms?在机器学习中,更多的数据总是比更好的算法好吗?对于 Quora 上的这个问题,Netflix 公司工程总监 Xavier A...
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分布式云端机器学习

原文作者:微软云信息服务实验室研究员 Dhruv Mahajan,Sundararajan Sellamanickam,Keerthi Selvaraj译者:张彤如今,各类企业都在积聚越来越庞大的数据资产,比如用户行为、系统访问、使用模式等数据记录。而...
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Amazon机器学习回顾-机器学习初体验

英文原文:Review of Amazon Machine learning – first experience with machine learning我拥有丹麦最好的技术大学的软件工程学士学位,我还拥有商业硕士学位。我把自己看成是相当技术型的人才。我的工作是确...
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微软推Azure机器学习工具:Algorithm Cheat Sheet

英文原文:Microsoft Azure Machine Learning Algorithm Cheat SheetAzure Machine Learning Studio有着大量的机器学习算法,现在你可以使用它来构建预测分析解决方案。这些算法可用于一般的机器学习:回归分...
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这是哪个流派的画?问问算法吧

英文原文:The Machine Vision Algorithm Beating Art Historians at Their Own Game按照艺术家和风格对绘画进行分类,对人类还是有些难度的;而在不同的艺术家和风格之间明确相互的联系难度则更大。因此,如果让机器来做这项工作肯...
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担心电脑统治世界?不如先想想怎么保住工作

最新一期英国《经济学人》杂志刊文称,尽管很多科技行业的知名人士都对人工智能给人类构成的威胁表示担忧,这种技术也的确取得了长足的进步,但通过一番深入分析不难发现,这种技术短期内还远远无法真正模拟或超过人脑,只是在从事一些没有思想、没有灵魂的乏味工作。与其担心电脑是否会统治世界,倒不如先想想自己...
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豆瓣PARACEL:让分布式机器学习变得简单

在豆瓣,我们常通过机器学习的方式从各种数据中训练出模型,利用这些模型帮助我们理解用户并为大家挖掘出有价值的内容:豆瓣 FM 的个性化歌曲推荐、书影音的喜欢也喜欢、首页的豆瓣猜等等。早期的时候,单机训练的程序基本就能满足需求。一方面数据量不大,另一方面有的模型算一次可以用很长时间,对性能要...
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量子计算应对大数据挑战 中国科大首次实现量子机器学习算法

中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、刘乃乐等组成的研究团队在国际上首次实现量子机器学习算法。日前,国际权威物理学期刊《物理评论快报》发表了这一论文。这是量子计算应用于大数据分析和人工智能领域的开创性实验工作。机器学习是人工智能的核心,通过使机器模拟人类学习行为,智能化地从过去的经历...
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廖君:机器学习&深度学习资料

《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networ...
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机器翻译这么难用,我们还是离不开它

全世界共有超过 6000 种语言,科技巨头们正在尝试用新技术弥合人与人之间的沟通障碍。但是,机器翻译的体验实在是太糟糕了。上个月,微软旗下的 Skype 推出了一项“实时翻译”的功能,英语和西班牙语的用户交流时,Skype 会自动翻译,并语音播送。如今...
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乐趣和利益并存的机器学习的危险世界

英文原文:The Perilous World of Machine Learning for Fun and Profit管道丛林和隐藏的反馈循环我很久没有写博客了。然而,我不想放弃,没有写作的主要原因是我在 MailChimp 的工作太忙了。数据科学小组和公司其他...
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看脸的时代:我们在机器眼里长什么样?

Photo:Sterling Crispin我们的大脑中有专门用于人脸识别的区域,记住并识别一张面孔仅仅是下意识的动作,但对于机器来说这是一个艰巨而复杂的计算任务。因此人脸识别技术是机器学习领域的一个圣杯,这方面的佼佼者,如 Facebook(脸谱网)能告诉你出现在了哪张好友的合影照片中...
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2015年将大行其道的九大技术

预测未来本来就是一件非常疯狂的事情,而且现在企业科技的发展速度永远超越我们的想象。infoworld 主编 EricKnorr 为我们预测了在 2015 年或是未来一段时间内 9 大技术将大行其道。1. 公有云将获得成功今年,IaaS 和 PaaS 的融合使得在公有云...
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值得mark的11个开源机器学习项目

英文原文:11 open source tools to make the most of machine learning垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎——当你有一个大数据集并且希望利用它们执行预测分析和模式识别,机器学习是必经之路。这门科学,计算...
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“机器深度学习”的未来:读懂人类的情感

“机器学习”的概念自上世纪 50 年代出来以来就备受科技界的关注,而近年来“深度学习”逐渐成为机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制来识别图像、声音和文本等数据。美国科技媒体《连线》杂志...
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这九大技术将在2015年或未来大行其道

英文原文:9 key enterprise tech trends for 2015 and beyond预测未来本来就是一件非常疯狂的事情,而且现在企业科技的发展速度永远超越我们的想象。infoworld 主编 Eric Knorr 为我们预测了在 2015 年或是未来一段...
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人工智能和机器学习领域有哪些有趣的开源项目?

本文简要介绍了 10 款 Quora 上网友推荐的人工智能和机器学习领域方面的开源项目。GraphLabGraphLab 是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab 提供了一个完整的平台,让机构可以使用可扩展的机器学习系...
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看了这篇德勤报告,你的人工智能与认知技术常识就小学毕业了

微信公众号:机器之心(ID:almosthuman2014)国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式,很难从中深入了解人工智能的发展脉络和技术体系,也很难有实际借鉴意义。德勤 DUP 近期发布了一份报告,对人工智能的历史、核心技术和应用情况进行了详细说明,尤其是其中重要的认知技术...

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