新闻首页 / 标签为“神经网络”的新闻

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「彩票假说」要修正?王言治团队:神经网络要「中奖」,秘密在于学习率!|ICML 2021

新智元报道 作者:刘宁 编辑:好困 【新智元导读】「彩票假说」指出神经网络可能存在准确率和原始网络相近的子网络。然而,这种中奖特性在许多情况中很难被观测到。最近,王言治教团队发现并揭示了中奖特性的潜在条件和基本原理。 在深度模型压缩领域中,「彩票假说」(Lottery Tickets Hypothe
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让神经网络给符号AI“打工”,MIT和IBM联合解决深度学习痛点,未来将用于自动驾驶

来源:量子位 晓查发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI 现在的 AI 是神经网络的天下,但科学家们正在尝试将神经网络与“老式 AI”结合。 这里说的“老式 AI”是上世纪 70 年代流行的“符号主义”。在几十年前遭遇失败后,“连接主义”取代其成为主流。 但是,越来越多的科学家注意到,将二者结合
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麻省理工学院的神经网络知道自己什么时候可以被信任

深度学习神经网络是一种人工智能系统,正在被用于越来越重要的决策,例如从自动驾驶到诊断医疗条件等各种任务。这种类型的网络擅长识别大型和复杂数据集中的模式,以帮助决策。一个很大的挑战是确定神经网络的判断是否正确。麻省理工学院和哈佛大学的研究人员开发了一种快速的方法,让神经网络在数据中提供预测资深对其答案
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神经网络“炼丹炉”内部构造长啥样?牛津大学博士小姐姐用论文解读

萧箫发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI 神经网络就像“炼丹炉”一样,投喂大量数据,或许能获得神奇的效果。 “炼丹”成功后,神经网络也能对没见过的数据进行预测了~ 然而,这种情况下,神经网络其实成了“黑匣子”——具有一定的功能,但看不见是怎么起作用的。 如果只做简单的图像分类,其实还好;但如果
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你和你的好友,正在免费帮微信训练神经网络

贾浩楠发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI 你和你的好友,正在免费帮微信训练神经网络。 不仅如此,微信的这项新研究,让你和朋友之间,更加潜移默化的互相影响。 不知不觉,你有机会更加了解了朋友的喜好,自己潜在的兴趣点,也有更大可能被挖掘出来。 以前是和好友一起吃饭、逛街,以后,可能是一起刷朋友圈
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在《我的世界》里搭建神经网络,这位印度小哥开发的新玩法火了

本文来自于量子位(ID:QbitAI),作者丨晓查凌晨,钛媒体经授权发布。 可能是疫情吧,大家在现实中行动受限,就越来越多去游戏世界中释放天性。 前有《我的世界》举办毕业典礼,后有《动物森友会》举办 AI 会议。最近《我的世界》又被大神带来了硬核玩法: 你以为他在涂鸦?不!其实他在进行神经网络的推理
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突破性神经网络将为量子AI研究铺平道路

据外媒报道,意大利研究人员最近通过在一台量子计算机运行一套特殊算法开发出了首套能够运转的量子神经网络。这个由帕维亚大学 Francesco Tacchino 领导的科研团队于本月早些时候在 ArXiv 上发表了一篇题为《一个在真正量子处理器上实现的人造神经元(An Artificial Neuron
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神经网络造“汉字”新技能全开,biangbiang面自愧不如

正所谓古有仓颉,今有神经网络。最近,谷歌大脑研究员 David Ha 做了个让神经网络和你一起写“汉字”的网页版 Demo。你在页面上写几笔,神经网络会根据你写出来的部分,补完一个“汉字”。它的名字叫 Kanji-RNN,创作过程就...
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神经网络引领“软件2.0”,传统程序员真的要失业了

英文原文:Software 2.0随着近年来深度学习取得的突破,其应用也开始不断开疆拓土。比方说在图像识别、语音识别乃至于围棋游戏等方面 AI 都已经比人厉害。但是这些大部分是把神经网络当成分类器来用。Tesla AI 总监,OpenAI 前研究科学家 Andrej Karpathy 认...
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神经网络研究新进展:可将平面图像转制为高精度3D模型

伯克利人工智能研究院的一支团队,刚刚详细介绍了一项将平面图像转制为 3D 模型的新技术。虽然听起来并不新鲜,但最新进展已能通过单张图产出极高分辨率的 3D 模型。随着后续研究与进步,其有望将任何一张图片,转制为细节丰富和超级实用的三维模型。研究人员解释到:通常情况下,3D 重建需要用到卷积神经网...
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城市版Prisma?用神经网络技术构建梦想中的城市

受到作家伊塔洛·卡尔维诺(Italo Calvino)的启发,一个工程师团队正致力于教会神经网络构想全新的城市。从上图你不难发现,每个城市都有自己不同的特征:这些特性绝不是简简单单地把各个部分相加起来,独特的街道和房屋的排列布局,就像是这些城市的指纹一样,使其本质上变得独一无二。此...
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利用神经网络算法将社交媒体上的照片与真人匹配

我们会在社交媒体上展现自己最美好的一面,但在现实生活中我们的真实一面可能会让只看过照片的人大吃一惊。俄罗斯圣彼得堡摄影师 Yegor Tsvetkov 利用 FindFace 应用的神经网络算法,将他乘地铁时碰到的人与他们在社交媒体 VKontakte 上展示的照片匹配起来。VKon...
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神经网络开始设计字体了

在很多以前只能靠人脑的任务中,神经网络正在发挥越来越重要的作用。所以 EricBernhardsson 决定研究一下将 50000 种字体放入神经网络后会发生什么。结果相当有趣。为了让人工智能能够消化字体,他创建了一个字符栅格——每一个字符都放置在一个 64&...
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神经科学算法有助设计高效稳定网络

科技日报北京 7 月 10 日电(记者常丽君)大脑可能是最高效稳定的网络。最近,美国卡内基梅隆大学和索尔克生物研究所合作,首次确定了大脑在早期发育阶段剪除不需要的神经元连接的速度,籍此开发出一种可用于网络设计的“大脑剪除”新算法。模拟分析表明,据...

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