新闻首页 / 标签为“AlphaFold”的新闻

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AlphaFold和RoseTTAFold双剑合璧,北大校友领衔登上Science

鱼羊发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI AlphaFold 和 RoseTTAFold 等 AI 的横空出世,可以说打开了蛋白质预测新世界的大门。 而现在,依靠这俩 AI 模型的“组合拳”,科学家们又有了新的突破: 首次确定了超过 100 种“疑似”全新蛋白质复合体,并为 700 多种此前结
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Science重磅:AlphaFold2从830万蛋白质中挑出了700种「复合物」

新智元报道 编辑:David 【新智元导读】在蛋白质结构预测上,AI 革命还在继续。这次是探寻蛋白质之间的相互所用。华盛顿大学新研究确定了 1000 多种可能发生相互作用的不同蛋白质,并绘制出数百种蛋白质的精确结构。 蛋白质结构预测领域的 AI 革命仍在继续! 这次的焦点不是蛋白质结构和形态,而是进
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AlphaFold 2 爆火背后 人类为什么要死磕蛋白质

近期在生命科学领域,有一则爆炸性的新闻,DeepMind 的 Al phaFold2 模型,将人类的 98.5% 的蛋白质,全部预测了一遍,并且做成了数据集免费开源,供科研圈的人使用。开放的数据集不仅包括人类蛋白质组,还有大肠杆菌、果蝇、小鼠等 20 个具有科研常用生物的蛋白质组数据,总计超过 35
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98.5%人类蛋白质结构被AI预测出来了!全部免费开放

98. 5% 的人类蛋白质结构被 AlphaFold2 预测出来了! 而且还做成了数据集,全部免费开放! 在开源 AlphaFold2 仅一周后,DeepMind 震撼发布 AlphaFold 数据集,再次引爆科研圈! 数据集中预测的所有氨基酸残基中,有 58% 达到可信水平,其中更有 35.7%
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DeepMind 公布 AlphaFold 源代码

去年底,Google 子公司 DeepMind 宣布取得了一项重大突破——AI 能根据蛋白质的氨基酸序列判断其三维结构。这一突破有望大大加快新药的开发过程。 科学家们花费了数十年时间试图弄清一个问题:最开始为链状的化合物的蛋白质,如何折叠成三维形状?这些形状决定了其行为。然而即使是识别单个蛋白质的形
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AlphaFold 2发布背后,DeepMind AI去年巨亏6.49亿美元

来源:新智元 最近,在 DeepMind 向英国政府主管企业的部门 Companies House 提交的资料中显示,这家 Alphabet 旗下的人工智能公司在 2019 年亏损了 4.77 亿英镑(折合美元 6.49 亿)。 相比 2018 年 4.7 亿英镑的亏损,这一数额 2019 年增长了
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预测新冠病毒“蛋白质折叠”重磅武器:AlphaFold!碾压生物与病毒专家

作者/新智元 来源:新智元(ID:AI_era) 谷歌母公司 Alphabet 旗下的明星 AI 公司 DeepMind 以打败人类享誉世界,凭借 AlphaGo 击败人类围棋世界冠军,凭借 AlphaStar 击败 99.8% 的人类玩家。而这一次,DeepMind 要帮助人类击败新冠病毒。 要想
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DeepMind推出AlphaFold,可通过氨基酸序列预测蛋白质结构

PingWest 品玩 12 月 4 日讯,根据英国卫报报道,周日在墨西哥坎昆举办的一场国际会议中,DeepMind 的最新 AI——AlphaFold 成功地根据基因序列预测出蛋白质的 3D 形状。 “蛋白质折叠”是一种分子折叠形式。生物由蛋白质构成,生物体功能由蛋白质形状决定。理解蛋白质的折叠方

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