新闻首页 / 标签为“GAN”的新闻

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这个AI“大师级”简笔画水平,惊艳到了网友:竟然不用GAN

来源:量子位 金磊发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI AI 画的简笔画能到什么水平? 给一张美国演员 Rami Malek 的照片,效果是这样的。 是不是和原图很逼近了? 再来看下输入《老友记》合影的效果。 虽然人物众多,但出来的简笔画效果,依旧还是能分清剧中的人物。 如果毛发特别浓密的人物
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基于GAN的“真人捏脸”已上线,照片逼真无死角:脸型、五官、表情等均可控制

来源:量子位 萧箫发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI 使用 GAN 生成的 2D 人脸模型很美丽,然而却终究缺了点什么? 没错,虽然 GAN 能生成逼真的人脸,但距离自己理想的人脸,总有那么一点不完美——面部表情、脸上皱纹、发质…… 由于 GAN 没办法进行参数调控,即使人脸再逼真,也没办法
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当专业动画师用GAN帮自己“偷懒”,几分钟就完成了几周的工作

萧箫发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI 当视觉特效师与 GAN 强强联手,做出来的动画会不会更好看? 答案是 YES。 这是一位视觉特效师,用海外版抖音上超火的小姐姐 Bella Poarch 的视频,生成的奥巴马 TikTok 版动画,不仅动画效果逼真,表情生动,GAN 生成的人物也不会出
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我为什么弃用GAN?

贾浩楠发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI 输出单一、调参麻烦、损失函数不能收敛、稳定性差。 苏黎世理工大学的博士 Andreas Lugmayr 历数了各种 GAN 的“罪状”,说出了今后弃用 GAN的话。 说出“弃用”,当然是已经有了B计划。 Andreas Lugmayr 博士和他的团队
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GaN路线之争:再起波澜

凭借高功率、高频工作环境下的优良性能,氮化镓(GaN)正在快速崛起,无论是在功率,还是射频应用领域,GaN 都代表着高功率和高性能应用场景的未来,将在很大程度上替代砷化镓(GaAs)和 LDMOS。 而在 GaN 外延片方面,主要有两种衬底技术,分别是 GaN-on-Si(硅基氮化镓)和 GaN-o

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