新闻首页 / 标签为“Spark”的新闻

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Readdle高薪聘请苹果邮件前工程经理 负责Spark邮件应用开发

根据最新人事信息,负责苹果邮件应用开发的前软件工程经理 Terry Blanchard 近日确认从苹果公司离职,并已经确认会加盟 Readdle 公司在硅谷负责组建“一支核心团队”,推进 Spark 邮件应用的开发。目前 Spark 邮件应用已经登陆 iOS、Mac ...
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Mac版Spark获得更新 整体生产力都提升了

去年 12 月份,Readdle 推出了 Spark 电子邮件应用的 Mac 版本,这款应用程序能够为用户提供跨平台的邮件收发体验,并且支持新款 MacBook Pro 中加入的 Touch Bar 触控栏,而现在,这款应用已经更新到了 1.2 版本,下面我们来了解一下具体情况。据了...
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LinkedIn开源Photon机器学习:支持Spark

英文原文:Open Sourcing Photon ML:LinkedIn’s Scalable Machine Learning Library for Spark机器学习是 LinkedIn 公司关联营销的关键组成部分。他们使用机器学习为 feed、广告、推荐系统(比如 ...
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微软拥抱big data与开源分析工具Spark,宣布与Spark整合方案

微软在开源上又有新的动作!微软在 Spark Summit上,宣布将更紧密支持开源的丛集运算架构 Apache Spark,推出 R Server for Hadoop 和 R Server for HDInsight,更紧密与 big data 数据分析常用的工具 Spark ...
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Apache Spark 2.0技术预览版

英文原文:Apache Spark 2.0 Technical PreviewApache Spark 第一版发布时隔两年后,Databricks公布了基于上游分支2. 0.0-preview 的 Apache Spark 2.0 技术预览版。该预览版在稳定性和 API 方面均不适合用于...
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Databricks整合Spark和TensorFlow用于深度学习模型

英文原文:Databricks Integrates Spark and TensorFlow for Deep Learning结合去年年底谷歌宣布开源其机器学习开源库 TensorFlow,以及之前 InfoQ 报道的内容来看,数据科学界已经迎来了尝试将 TensorFlow 应用到...
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Spark生态顶级项目汇总

现在 Apache Spark 已形成一个丰富的生态系统,包括官方的和第三方开发的组件或工具。后面主要给出 5 个使用广泛的第三方项目。Spark 官方构建了一个非常紧凑的生态系统组件,提供各种处理能力。 下面是 Spark 官方给出的生态系统组件(引自 Spark 官方文档)。...
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2016年大数据领域预测:Spark淘汰MapReduce,拯救Hadoop

2016 年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展,你可能觉得这个问题很好回答。而实际上,来自业界的大数据预测大不相同,本文精选出了最值得关注的 33 个预测,为您开启未知的 2016!数据平民崛起甲骨文公司预测一种新型用户:数据平民(Dat...
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2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark的异同

谈到大数据,相信大家对 Hadoop 和 Apache Spark 这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。解决问题的层面不一样首先,Hadoop 和 Apache Spark 两者都是大...
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Spark和Hadoop,孰优孰劣?

Spark 已经取代 Hadoop 成为最活跃的开源大数据项目。但是,在选择大数据框架时,企业不能因此就厚此薄彼。近日,著名大数据专家 Bernard Marr在一篇文章中分析了 Spark 和 Hadoop 的异同。Hadoop 和 Spark 均是大数据框架,都提供了一些执行常见大数...
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使用Spark进行微服务的实时性能分析

英文原文:Real-time Performance Profiling & Analytics for Microservices using Spark当开发者从微服务架构获得敏捷时,观测整个系统的运行情况成为最大的痛点。在本文,IBM Research 展示了如何用 Spa...
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应用Spark解决Kaggle数据科学问题

如何利用高性能分布式计算平台来解决现实问题一直是人们所关心的话题。近期,comSysto 公司的 Danial Bartl 就分享了该公司研发团队利用 Spark 平台解决 Kaggle 竞赛问题的经历,为 Spark 等平台应用于数据科学领域提供了借鉴。Danial 提到,comSys...
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运用Spark加速实时数据分析

英文原文:Acceleratingreal-timeanalyticswithSparkApache Hadoop 是一个成熟的开发框架,其连接着庞大的生态系统,并且得到了 Cloudera、Hortonwork、Yahoo 这些卓越机构的...
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SparkR:数据科学家的新利器?

R 是数据科学家中最流行的编程语言和环境之一,在 Spark 中加入对R的支持是社区中较受关注的话题。作为增强 Spark 对数据科学家群体吸引力的最新举措,最近发布的 Spark1.4 版本在现有的 Scala/Java/PythonAPI 之外增加了RAP...
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2015 Bossie评选:最佳的10款开源大数据工具

英文原文:Bossie Awards 2015: The best open source big data toolsBossie 奖是知名英文 IT 网站 InfoWorld 针对开源软件颁发的年度奖项,根据这些软件对开源界的贡献,以及在业界的影响力评判获奖对象。本次 InfoW...
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逆水行舟,看前行中的Spark

过去两年,Spark 以惊人的速度发展着,其主要表现在用户越来越多,社区愈加活跃,而更加丰富的生态更直接说明了 Spark 的魅力所在。同时,在用户数量和用户质量两个方面,Spark 都给出了积极的信号。此外,在生态建设上,Spark 同样取得了极大的成功,其主要体现在 application、...
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西兰赛车董事会与Spark Digital签订五年合约,建设多项云计算服务

新西兰赛车董事会引进办公用 Google 应用程序、Chrome 笔记本,意图打造更灵活的云基础设施。英文原文:Spark Digital wins five-year deal to transform NZ Racing Board新西兰赛车董事会(The New Zea...
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IBM携手Spark,拥抱机器学习的下一个世代

Spark 是目前相当受欢迎的开源丛集运算架构,相较于 Hadoop,Spark 拥有敏捷快速的效能和便于应用的优势,因其采用内存储存数据资料,使它拥有高效运算;而通用的 API 协助使用者编写复杂的平行运算程序,让 Spark 程序更容易开发和理解。凭藉高效能优势,Spark 已成为机器学习的...
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Cloudera旨在以Spark取代MapReduce作为默认Hadoop框架

Apache Spark 内存计算框架更接近于 Apache Hadoop,Cloudera 今天宣布它正努力地使 Spark 取代默认的 Hadoop 数据处理框架。“虽然 IT 公司将会继续添加其他数据处理框架叠加在 Hadoop 集群顶部,One Platinum ...
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Apache Spark 1.5新特性介绍

ApacheSpark 社区刚刚发布了1. 5版本,大家一定想知道这个版本的主要变化,这篇文章告诉你答案。DataFrame 执行后端优化(Tungsten 第一阶段)DataFrame 可以说是整个 Spark 项目最核心的部分,在 1.5 这个开发周期内最大的变化...

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