新闻首页 / 标签为“Tensorflow”的新闻

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Google将与美国将军讨论其中国 AI 实验室

Google 于 2017 年在中国设立了 AI 实验室,主要是从事 TensorFlow 等软件的开发工作。但 Google 的中国 AI 实验室却在美国引发了争议,参谋长联席会议主席 Joseph Dunford 将军本周称,Google 在间接的帮助中国发展军事,这不符合美国的国家利益。本月早
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TensorFlow 2.0 Alpha版来了!吴恩达配套课程同步上线

3 月 7 日凌晨,谷歌 TensorFlow 开发者峰会(TensorFlow Dev Summit 2019)在美国加州举行。自今年 1 月份谷歌放出 TensorFlow 2.0 开发者预览版,开发者们如今终于迎来了万众期待的 TensorFlow 2.0 Alpha 版的正式发布。也许是为了
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TensorFlow携手NVIDIA,使用TensorRT优化TensorFlow Serving性能

日前,TensorFlow 团队与 NVIDIA 携手合作,将 NVIDIA 用来实现高性能深度学习推理的平台——TensorRT 与 TensorFlow Serving 打通结合,使用户可以轻松地实现最佳性能的 GPU 推理。目前,TensorFlow Serving 1.13 已实现对 TF-
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Google升级TensorFlow,发布机器学习新硬件

北京时间 3 月 7 日凌晨,Google 举办了第三届 TensorFlow 开发者峰会,发布了 TensorFlow 2.0 Alpha 等重大更新,以及搭载 TPU 的 Coral 开发板、为 Linux 机器学习推理加速的 Coral USB 加速器、 500 万像素相机配件共三个硬件。 另
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主攻简单和易用性 谷歌TensorFlow迎来2.0版本

今天凌晨,谷歌 TensorFlow 开发者大会在美国加州举行。 据了解,谷歌宣布了其针对研究和生产的开源机器学习库的一些更新,TensorFlow 2.0 alpha 旨在让初学者更容易使用 ML,冗余的 API 已被删除或替换为等效 API,与此同时,TensorFlow 2.0 的另一个重点是
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深度学习框架TensorFlow.NET 0.3.0,新增图片识别示例

TensorFlow 是一个深度学习框架,支持 Linux 平台,Windows 平台,Mac 平台,甚至手机移动设备等各种平台。TensorFlow 提供了非常丰富的深度学习相关的 API,可以说目前所有深度学习框架里,提供的 API 最全的,包括基本的向量矩阵计算、各种优化算法、各种卷积神经网络
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TensorFlow Lite支持移动GPU,速度推测提升4-6倍

最近,开源机器学习框架 TensorFlow Lite 更新,新版更新支持了 GPU。 支持 GPU 原因 虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然 TensorFlow Lite 提供了不少的加速途径,比如将机器学习模型转换成定点模型,但总是会在模型的性能或精度上做出让步。而将 GPU 作为加速原
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一文详解TensorFlow 2.0的符号式API和命令式API

英文原文:What are Symbolic and Imperative APIs in TensorFlow 2.0? 日前,Josh Gordon 在 TensorFlow 官网上发布了一篇博客,详细介绍了符号式 API(symbolic API)和命令式 API(imperative API
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谷歌官方解读:TensorFlow 2.0哪些新特性值得关注?

作者|TensorFlow 团队 编译 & 编辑|Debra AI 前线导读:2018 年 11 月,TensorFlow 在庆祝 3 岁生日时回顾了其多年来增加的功能。 对于即将发布的 TensorFlow 2.0,TensorFlow 团队感到非常兴奋。相比于旧版本,这个被团队视为另一重要里程碑
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TensorFlow 2.0新特性来啦,部分模型、库和 API 已经可以使用

虽然 TensorFlow 2.0 还没有正式发布,但日前,TensorFlow 团队发布一篇文章,宣布了 TensorFlow 2.0 里面将会有的新变化,雷锋网 AI 科技评论编译整理如下: 由于令人难以置信的多样化社区,TensorFlow 已经发展成为世界上最受欢迎和广泛采用的 ML 平台之
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TensorFlow 2.0每日构建版本发布,每晚更新

TensorFlow 是在世界范围内受到欢迎的开源机器学习框架,有着高度灵活性、可移植性、联系科研与产品等特点。近日,谷歌 TensorFlow 团队提供了一个每日构建版本(nightly build)。可在 pypi 上预览发布使用: tf-nightly-2.0-preview tf-night
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用Python做机器学习不得不收藏的重要库

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :Essential libraries for Machine Learning in Python 作者 Shubhi Asthana 翻译就2 校对就2 整理菠萝妹 用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库 Python 通常被应用统计技术或者
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谷歌开源TensorFlow的简化库JAX

谷歌开源了一个 TensorFlow 的简化库 JAX。 JAX 结合了 Autograd 和 XLA,专门用于高性能机器学习研究。 凭借 Autograd,JAX 可以求导循环、分支、递归和闭包函数,并且它可以进行三阶求导。通过 grad,它支持自动模式反向求导(反向传播)和正向求导,且二者可以任
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使用Tensorflow物体检测来玩射击游戏《反恐精英》

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :Using Tensorflow Object Detection to control first-person shooter games 作者 Chintan Trivedi | 翻译 Yukiqq | 校对酱番梨 | 整理菠萝妹 本篇文章我将介绍
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TensorFlow™ GPU背后的那些事儿

TensorFlow™是一个开放源代码软件库,用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构,用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU、GPU、TPU)和设备(桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等)。 TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队(隶属于 Google 的
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玩转TensorFlow?你需要知道这30功能

TensorFlow 是目前最流行的深度学习库,它是 Google 开源的一款人工智能学习系统。Tensor 的意思是张量,代表 N 维数组;Flow 的意思是流,代表基于数据流图的计算。把 N 维数字从流图的一端流动到另一端的过程,就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。 最近,twitter
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Google的人工智能开源神器三岁了,它被用在很多你想不到的地方

2016 年 3 月,“李世石对 AlphaGo”人机大战让全世界都知道了人工智能的威力。这场大战半年前,Google 就已经把它的人工智能底层能力开放给了全世界。 2015 年 11 月 9 日,Google 正式对外开源了机器学习框架 TensorFlow,到 2018 年 11 月正好 3 年
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对抗TensorFlow ?微软与脸书结盟主推PyTorch

据 CNBC 报道,微软虽然还在继续维护其开源的认知工具包 CNTK ,但在最近几个月里,该公司改变了方向,选择与 Facebook 更紧密地合作,为 PyTorch 的开发贡献代码。 TensorFlow 是目前最受欢迎的深度学习平台,于 2015 年由 Google 开源。2016 年初,微软将
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TensorFlow三周岁!2.0版本将于2019年发布

转眼间,TensorFlow 就迎来三周岁生日。 2015 年 11 月,谷歌宣布开源 TensorFlow 深度学习框架,这一框架基于谷歌 DistBelief 框架。 DistBelief 诞生于 2011 年,它是谷歌推出的第一代内部深度学习框架,能够帮助谷歌利用自家的数据中心构建大型的神经网
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TensorFlow 1.12.0 RC1发布,Keras模型质量提升

TensorFlow 1.12.0 RC1 发布了,TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,也是当下最流行的机器学习框架。 此版本主要变化是: TPU 模型 Keras 质量提升与 bug 修复。 TPUEstimator:并行初始化数据集迭代器。 Major Features and I

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