新闻首页 / 关于“DeepMind”的主题

3

一个算法统治一切!DeepMind提出神经算法推理,深度学习和传统算法融合再现奇迹?

新智元报道 来源:VB 编辑:David、霜叶 【新智元导读】一个算法统治一切!DeepMind 提出神经算法推理(NAR),用深度学习模型模仿任何经典算法,同时实现传统算法的泛化性和神经网络的最优解的完美结合。 雄心勃勃的 DeepMind,要在深度学习网络和传统算法之间架桥了! 众所周知,经典算
0

DNA 预测进入新时代!DeepMind 发布新模型Enformer,一次可编码20万个碱基对

新智元报道 来源:deepmind 编辑:LRS 【新智元导读】DNA 存在大量的片段,破译信息是一个费时费力的工作,能否用 AI 的力量来解决这个问题?DeepMind 最近发布了一个新模型 Enformer,能够一次编码超过 20 万个碱基对来进行预测,超过以往方法的 5 倍,准确率大大提升。
1

七年之痒?DeepMind为何坚决要和谷歌「分手」

新智元报道 来源:网络 编辑:David 【新智元导读】距离谷歌收购 DeepMind 已经七年了,这些年来谷歌钱没少给,但双方的关系却并不融洽,DeepMind 并不放心将 AI 技术的控制权交给这家科技巨头。几年来,其实 DeepMind 一直想的是「分家」。 几年来,作为全球 AI 最著名的研
0

2000亿次开放学习后 DeepMind的智能体成精了

有这样一批智能体,在完全没有见过的游戏任务里,也学会了游刃有余地解决目标。譬如面对下面这样一个高地,它们要取到上面的紫色金字塔。没有跳跃功能的它们,看似开始“焦躁”地乱扔起东西来,实则其中一块板子正好被“扔”成了楼梯,这不就巧了,目标完成! 你可能会说这只是“瞎猫撞死耗子”罢了,但多次实验发现,该智
3

AlphaFold 2 爆火背后 人类为什么要死磕蛋白质

近期在生命科学领域,有一则爆炸性的新闻,DeepMind 的 Al phaFold2 模型,将人类的 98.5% 的蛋白质,全部预测了一遍,并且做成了数据集免费开源,供科研圈的人使用。开放的数据集不仅包括人类蛋白质组,还有大肠杆菌、果蝇、小鼠等 20 个具有科研常用生物的蛋白质组数据,总计超过 35
0

DeepMind 公布 AlphaFold 源代码

去年底,Google 子公司 DeepMind 宣布取得了一项重大突破——AI 能根据蛋白质的氨基酸序列判断其三维结构。这一突破有望大大加快新药的开发过程。 科学家们花费了数十年时间试图弄清一个问题:最开始为链状的化合物的蛋白质,如何折叠成三维形状?这些形状决定了其行为。然而即使是识别单个蛋白质的形
1

攻破50年生物难题后 DeepMind用AI挑战寄生虫病

本周三,据美国科技杂志 Wired 报道,Google 母公司 Alphabet 旗下人工智能公司 DeepMind 与制药组织 DNDi 达成合作,将使用其研发的人工智能(AI)技术 AlphaFold 来寻找针对疾病的有效药物。这一技术在去年新冠疫情流行初期就已崭露头角。 虽然仍有一部分科学家对
0

如果让AI根据文字画「抽象画」,那得成什么样?|DeepMind新算法

根据文字生成图片,AI 早就会了。 而如今,和以往的“写实派”不同,AI 要开始进军“抽象派”艺术了! 话不多说,下面是 AI 画的一些输入文字为“丛林中的老虎”的作品: AI 的“艺术细胞”你 get 到了吗?这离真正的抽象派大师画作还有多远? 而这次 AI 生成的图像,之所以与此前我们见到的 G
1

DeepMind和利物浦足球俱乐部合作 用AI让战术更灵活更有效

1950 年 3 月,一名叫做查尔斯·里普(Charles Reep)的皇家空军机翼指挥官、资深会计将他对数字的关注转向了足球。早在 20 世纪 30 年代,他就对这项运动产生了浓厚的兴趣,并成为了赫伯特·查普曼(Herbert Chapman)的先锋阿森纳队的球迷。他从第二次世界大战回来后发现,他
2

DeepMind巨亏42亿、独角兽惨遭3折贱卖,AI公司为何难有“好下场”?

正当人们在为 DeepMind 接踵而来的技术突破惊叹连连的时候,DeepMind 交出了一份高达 6.49 亿美元(约 42 亿人民币)的亏损账单。而比 DeepMind 巨额亏损更惨的是 Element AI,这个背靠着全球最大深度学习社区的加拿大明星独角兽,在入不敷出的艰难处境下近期被低价甩卖
0

DeepMind的新AI无需知道规则就能精通游戏

DeepMind 的最新 AI 无需知道规则就能精通游戏。该公司的研究人员在《自然》期刊上发表研究(预印本)报告了新 AI 算法 MuZero。DeepMind 以打败围棋世界冠军的 AlphaGo 闻名,AlphaGo 利用了无数棋局进行训练。 2017 年 DeepMind 推出了 AlphaZ
0

42亿亏损再创新高!『烧钱机器』DeepMind持续多年亏损后,仍无商业化市场

DeepMind 亏损仍在继续。 近日,这家世界顶级明星公司向英国公司注册局备案提交了最新财务报告,报告显示,DeepMind 2019 亏损达 4.77 亿英镑(约合 42 亿人民币)。 相比于 2018 年的 4.70 亿英镑亏损,增长了 1.5%。 DeepMind 是一家人工智能初创公司,成
0

AlphaFold 2发布背后,DeepMind AI去年巨亏6.49亿美元

来源:新智元 最近,在 DeepMind 向英国政府主管企业的部门 Companies House 提交的资料中显示,这家 Alphabet 旗下的人工智能公司在 2019 年亏损了 4.77 亿英镑(折合美元 6.49 亿)。 相比 2018 年 4.7 亿英镑的亏损,这一数额 2019 年增长了
1

下围棋的DeepMind成了「药神」,这事儿和你我都有关

摘要 AI 介入医学让救治变得更高效,同时也在颠覆人类认识科学的方式。 「这将改变医学,改变研究,改变生物工程,」生物学家 Andrei Lupas 这样评价 Alphabet 旗下的 DeepMind 最新推出的蛋白质结构预测 AI——AlphaFold 2。 「它将改变一切。」最后这句话直接被《
0

Deepmind被「圈外人」刷屏后,「圈内」科学家是如何评价它的?

昨天,让生物科学圈和人工智能圈为之沸腾的,必然是 DeepMind 宣布蛋白质折叠预测问题已被其攻破的消息。 此消息一出,立刻登上了 Nature 杂志封面,标题直接评论为:“它将改变一切!”李飞飞、马斯克等众多大佬纷纷点赞、转发。 这个场景是不是和当初 AlphaGo 战胜了李世石和柯洁有点似曾相
0

DeepMind解决蛋白质折叠难题!运算时间缩至数小时

谷歌人工智能部门 DeepMind 在预测蛋白质结构方面迈出了一大步。公司表示,其已经解决了关键的“蛋白质折叠问题”,并将解决问题的运算时间从数月缩短至数小时,这有助于加快药物发现速度,有可能破解一个类似于绘制人类基因组的问题。 DeepMind 开发的 AlphaFold 系统在最近结构预测关键评
0

DeepMind开源薛定谔方程求解程序:从量子力学原理出发,TensorFlow实现

晓查发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI 只要解出薛定谔方程,你就能预测分子的化学性质。但现实很骨感,迄今为止,科学家只能精确求解一个电子的氢原子,即使是只有两个电子的氦原子都无能为力。 原因是有两个以上电子组成的薛定谔方程实在太复杂,根本无法精确求解。 既然找不到精确解,科学家们希望能找到一
8

3D特效师可以下班了

金磊萧箫发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI 是否还记得前阵子爆火的 SM 娱乐公司电子屏海浪? 人工制作那样的特效,可能需要花费……嗯,毕竟被称为「每滴水都是粉丝贡献的钱」。 但现在,DeepMind 和斯坦福等一众科学家研究出了一款图网络模拟器——GNS框架,AI 只需要“看着”场景中的流
0

儿童与AI如何探索新环境 DeepMind做了项比较研究

探索未知环境是人类行为的关键特征。与成年人相比,儿童进行探索的频率更高。这样的探索可以帮助儿童学习周围环境,获得更多的知识。这种能从抽象环境中综合学习的能力,未来或许能让人工智能(AI)受益。日前,全球最受瞩目的人工智能公司 DeepMind 就联合美国加州大学伯克利分校做了一项研究,比较儿童和 A
0

DeepMind技术加持,谷歌用AI改善 Duo 通话丢包

随着 4G、5G 通信技术发展,网络通话越来越盛行。但是网络不稳定是常态,所以通话中我们时不时可能会蹦出一句,“你能再重复一遍吗,刚刚网络不太好。” 为了提高通话质量,谷歌近期在视频聊天应用 Duo 中应用了一种新技术 WaveNetEQ ,在出现音频丢包情况时,该技术会判断丢失的音频数据可能是什么

最新评论