新闻首页 / 关于“DeepMind”的主题

0

DeepMind首席科学家:比起机器智能,我更担心人类智能造成的灾难

新智元报道 编辑:David 【新智元导读】DeepMind 首席研究科学家 David Silver 的明星气质与他安静、谦逊的性格形成了鲜明对比。这位让 AI 自学下围棋玩游戏的强化学习大牛认为:比起 AI 的威胁,人类智能产生的后果可能更可怕。 在 DeepMind 首席研究科学家、伦敦大学学
1

教自动编码器学会「自我纠正」,DeepMind提出语言模型“SUNDAE”

一直以来,自回归语言模型(Autoregressive model,AR)在文本生成任务中表现都相当出色。 现在,DeepMind 通过教自动编码器学会“自我纠正”,提出了一个叫做“圣代”(SUNDAE)的非自回归模型。 它不仅能在 WMT’14 英德互译任务中取得非自回归模型中的 SOTA,还表现
0

DeepMind让AI在量子水平描述物质!Nature:化学最有价值技术之一

明敏发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI 现在,AI 能在量子层面精准描述物质了! 在最新一期《科学》杂志上,DeepMind 构建的神经网络可以预测分子内电子分布,从而计算出分子特性。 这距离 DeepMind 登上《Nature》封面、解决两大数学难题,仅仅过去了一个星期。 而这一突破对于
0

DeepMind打造AI游戏王!挑战各种最强棋牌AI,战斗力惊人

智东西(公众号:zhidxcom) 编译 ZeR0 编辑漠影 智东西 12 月 9 日消息,谷歌母公司 Alphabet 旗下顶尖 AI 实验室 DeepMind 曾因其 AI 系统 AlphaGo 击败顶尖人类围棋选手、AlphaStar 赢得星际争霸 2 而爆红全球。本周,它又披露新的游戏 AI
0

DeepMind发69页长文掀开AlphaZero的黑盒:神经网络学到的知识和人类基本相似!

新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】AlphaZero 下棋和人类下棋究竟有什么区别?是否掌握了一些人类未曾了解过的知识?DeepMind 最近携手国际象棋世界冠军发 69 页论文,深度解剖 AlphaZero 后发现,神经网络学到的知识和人类基本相似! 机器学习系统通常被认为是不透明的、不可预
22

Nature最新封面:两大数学难题被AI突破!DeepMind YYDS

博雯梦晨发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI 现在,AI 不仅能参与数学研究,甚至还快人一步,开始帮助人类提出数学猜想了。 就在今天,这只由 DeepMind 与顶级数学家合作研发的 AI,登上了最新一期 Nature 封面。 有多顶级呢?这些数学家全部都来自牛津大学、悉尼大学,其中还不乏英国
1

DeepMind加持的GNN框架正式开源!TensorFlow进入图神经网络时代

新智元报道 编辑:好困小咸鱼 【新智元导读】谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及 YouTube 内容标签等环境中使用了一种强大的工具 GNN(图神经网络)。11 月 18 日,谷歌联合 DeepMind 对外开源 TensorFlow GNN 工具,助力流量预测、谣言和假新闻检测、疾病传播建模、物理模
0

中科院DeepMind联手,用深度学习揭示大脑如何识别人脸

梦晨发自凹非寺 量子位报道公众号 QbitAI DeepMind和中科院神经科学研究所联手了。 他们用无监督深度学习揭示出大脑识别人脸的机制。 具体来说,大脑会把面部特征分解成一些语义特征,如年龄、性别或是否在微笑,而且是单个神经元对应某个具体特征。 此外,他们构建的模型利用少量神经元的信号就能还原
3

一个算法统治一切!DeepMind提出神经算法推理,深度学习和传统算法融合再现奇迹?

新智元报道 来源:VB 编辑:David、霜叶 【新智元导读】一个算法统治一切!DeepMind 提出神经算法推理(NAR),用深度学习模型模仿任何经典算法,同时实现传统算法的泛化性和神经网络的最优解的完美结合。 雄心勃勃的 DeepMind,要在深度学习网络和传统算法之间架桥了! 众所周知,经典算
0

DNA 预测进入新时代!DeepMind 发布新模型Enformer,一次可编码20万个碱基对

新智元报道 来源:deepmind 编辑:LRS 【新智元导读】DNA 存在大量的片段,破译信息是一个费时费力的工作,能否用 AI 的力量来解决这个问题?DeepMind 最近发布了一个新模型 Enformer,能够一次编码超过 20 万个碱基对来进行预测,超过以往方法的 5 倍,准确率大大提升。
1

七年之痒?DeepMind为何坚决要和谷歌「分手」

新智元报道 来源:网络 编辑:David 【新智元导读】距离谷歌收购 DeepMind 已经七年了,这些年来谷歌钱没少给,但双方的关系却并不融洽,DeepMind 并不放心将 AI 技术的控制权交给这家科技巨头。几年来,其实 DeepMind 一直想的是「分家」。 几年来,作为全球 AI 最著名的研
0

2000亿次开放学习后 DeepMind的智能体成精了

有这样一批智能体,在完全没有见过的游戏任务里,也学会了游刃有余地解决目标。譬如面对下面这样一个高地,它们要取到上面的紫色金字塔。没有跳跃功能的它们,看似开始“焦躁”地乱扔起东西来,实则其中一块板子正好被“扔”成了楼梯,这不就巧了,目标完成! 你可能会说这只是“瞎猫撞死耗子”罢了,但多次实验发现,该智
3

AlphaFold 2 爆火背后 人类为什么要死磕蛋白质

近期在生命科学领域,有一则爆炸性的新闻,DeepMind 的 Al phaFold2 模型,将人类的 98.5% 的蛋白质,全部预测了一遍,并且做成了数据集免费开源,供科研圈的人使用。开放的数据集不仅包括人类蛋白质组,还有大肠杆菌、果蝇、小鼠等 20 个具有科研常用生物的蛋白质组数据,总计超过 35
0

DeepMind 公布 AlphaFold 源代码

去年底,Google 子公司 DeepMind 宣布取得了一项重大突破——AI 能根据蛋白质的氨基酸序列判断其三维结构。这一突破有望大大加快新药的开发过程。 科学家们花费了数十年时间试图弄清一个问题:最开始为链状的化合物的蛋白质,如何折叠成三维形状?这些形状决定了其行为。然而即使是识别单个蛋白质的形
1

攻破50年生物难题后 DeepMind用AI挑战寄生虫病

本周三,据美国科技杂志 Wired 报道,Google 母公司 Alphabet 旗下人工智能公司 DeepMind 与制药组织 DNDi 达成合作,将使用其研发的人工智能(AI)技术 AlphaFold 来寻找针对疾病的有效药物。这一技术在去年新冠疫情流行初期就已崭露头角。 虽然仍有一部分科学家对
0

如果让AI根据文字画「抽象画」,那得成什么样?|DeepMind新算法

根据文字生成图片,AI 早就会了。 而如今,和以往的“写实派”不同,AI 要开始进军“抽象派”艺术了! 话不多说,下面是 AI 画的一些输入文字为“丛林中的老虎”的作品: AI 的“艺术细胞”你 get 到了吗?这离真正的抽象派大师画作还有多远? 而这次 AI 生成的图像,之所以与此前我们见到的 G
1

DeepMind和利物浦足球俱乐部合作 用AI让战术更灵活更有效

1950 年 3 月,一名叫做查尔斯·里普(Charles Reep)的皇家空军机翼指挥官、资深会计将他对数字的关注转向了足球。早在 20 世纪 30 年代,他就对这项运动产生了浓厚的兴趣,并成为了赫伯特·查普曼(Herbert Chapman)的先锋阿森纳队的球迷。他从第二次世界大战回来后发现,他
2

DeepMind巨亏42亿、独角兽惨遭3折贱卖,AI公司为何难有“好下场”?

正当人们在为 DeepMind 接踵而来的技术突破惊叹连连的时候,DeepMind 交出了一份高达 6.49 亿美元(约 42 亿人民币)的亏损账单。而比 DeepMind 巨额亏损更惨的是 Element AI,这个背靠着全球最大深度学习社区的加拿大明星独角兽,在入不敷出的艰难处境下近期被低价甩卖
0

DeepMind的新AI无需知道规则就能精通游戏

DeepMind 的最新 AI 无需知道规则就能精通游戏。该公司的研究人员在《自然》期刊上发表研究(预印本)报告了新 AI 算法 MuZero。DeepMind 以打败围棋世界冠军的 AlphaGo 闻名,AlphaGo 利用了无数棋局进行训练。 2017 年 DeepMind 推出了 AlphaZ
0

42亿亏损再创新高!『烧钱机器』DeepMind持续多年亏损后,仍无商业化市场

DeepMind 亏损仍在继续。 近日,这家世界顶级明星公司向英国公司注册局备案提交了最新财务报告,报告显示,DeepMind 2019 亏损达 4.77 亿英镑(约合 42 亿人民币)。 相比于 2018 年的 4.70 亿英镑亏损,增长了 1.5%。 DeepMind 是一家人工智能初创公司,成

最新评论