新闻首页 / 关于“麻省理工学院”的主题

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MIT 工程师研发出超声波贴纸

根据发表在《科学》期刊上的一项研究,MIT 工程师研发出能贴在身上的超声波贴纸。许多研究人员一直在努力开发由柔性材料制成的可穿戴超声设备。但他们发现,要制造出既能黏在皮肤上数小时以上,又能实现高分辨率超声成像的柔性设备,是一项挑战。 赵宣和(Xuanhe Zhao)与同事通过将产生和检测超声波的刚性
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MIT新材料打造「人造突触2.0」,模拟深度学习训练提速100万倍!

新智元报道 编辑:David 如願 【新智元导读】我秒我自己?MIT 新材料打造「人造突触 2.0」,提速 100 万倍!1.0 也是他们搞的 近年来,随着科学家们不断推动机器学习的边界,训练日益复杂的神经网络模型所需的时间、能源和资金正在飞速增长。「模型能建,训练太慢」成为困扰越来越多研究人员的一
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提速1200倍!MIT开发新一代药物研发AI,吊打老模型

新智元报道 David 如願 【新智元导读】MIT 研究人员开发了一个几何深度学习模型。该模型在成功将类药物分子与蛋白质结合方面,比最快的计算分子对接模型更快、更准确,减少了药物试验失败的机会和成本。 众所周知,整个宇宙充满着无数分子。 这些分子中又有多少具有潜在的类似药物的特性,可用于开发挽救生命
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MIT发布加强版「高数」求解器:7门课程正确率达81%

新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】MIT 最近更新了他们的高等数学的求解器,通过程序合成的方式在七门大学数学课程中正确率达到了 81%!而且还能对求解过程进行解释、绘图,还能生成新问题! 不光玩小学数学应用题,AI 已经开始攻克高数了! 最近 MIT 的研究人员宣布他们基于 OpenAI Co
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MIT科学家们在粘液中发现可以对抗真菌感染的分子

白色念珠菌是一种经常生活在人类消化道和口腔,以及泌尿和生殖器官中的酵母菌。正常情况下,它不会在宿主身上引起疾病,但在某些条件下,它可以转化为有害的版本。大多数白色念珠菌感染并不致命,但影响血液、心脏和身体其他部位的系统性白色念珠菌感染可能会危及生命。 麻省理工学院(MIT)的研究人员最近发现粘液中的
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MIT 研究人员发现苹果 M1 芯片无法修复的硬件漏洞

MIT 研究人员发现苹果 M1 芯片存在一个无法修复的硬件漏洞,允许攻击者突破最后一道安全防线。漏洞存在于 M1 芯片硬件层安全机制 PAC(pointer authentication codes) 中。PAC 旨在加大向硬件内存注入恶意代码的难度,为抵御缓冲区溢出漏洞增加一层防御。但 MIT 的
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MIT辍学白手起家!25岁的他,成为全球最年轻亿万富翁

文/好困拉燕 来源/新智元(ID:AI_era) 【新智元导读】最年轻亿万富翁竟是他!从小碾压到大,人称“下一代马斯克”。 今天的这位主角是 Alexandr Wang,他: 17 岁,成为美国知名问答网站 Quora 的全职码农; 18 岁,考入麻省理工学院攻读机器学习; 19 岁,辍学创办 Sc
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为了让儿童摆脱「吃药困难」,麻省理工学院开发出一种特殊药丸

对于许多人来说,吃药其实并不是件易事,卡在喉咙里下不去又上不来的药,经常让本就难受的病体又平添痛苦,对于生理结构上本就更难吞咽药剂的孩子来说更是如此。但口服药物已成为一种不可或缺的药物输送方式,目前约占生产供人类使用的药物的 90%。 ▲图片来自:Find a Pharmacy 如此看来,不吃药是不
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太阳能海水淡化装置赢得 MIT 10 万美元创业大赛

今年 MIT 的 10 万美元创业大赛的获胜者正将一种新的海水淡化技术商业化。Nona Desalination 表示开发出了一种设备,能以其他海水淡化设备一半的成本、十分之一的能耗生产出足够 10 人饮用的饮用水。该设备的大小和重量大致相当于一箱瓶装水,由一块小型太阳能电池板供电。 传统的海水淡化
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今天,MIT有了一座「苏妈楼」!

新智元报道 编辑:好困 David 【新智元导读】一位已经毕业了几十年的博士,发现母校 MIT 用自己的名字命名了校内的一座大楼,会作何反应?AMD 掌门人苏姿丰表示:「荣幸之至」! 当地时间 5 月 14 日,麻省理工学院正式将 MIT.nano 所在的 12 号楼,命名为苏姿丰(Lisa T.
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击穿黑盒模型!MIT华人博士发布ExSum,模型解释新神器|NAACL 2022

新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】黑盒模型解释起来让人头大,往往只能在论文里放几个例子来强行解释一波。最近 MIT 的一位华人博士提出了一个新框架 ExSum,让模型解释这件事变得更数学了! 人工智能近些年的快速发展主要归功于神经网络模型,但随着模型越做越大、越来越复杂,研究人员渐渐也无法完全
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我在MIT人工智能研究实验室工作一年学到的 5 件事

作者 刘冰一、Ailleurs 编辑陈彩娴 Mike Ferguson ,麻省理工学院大脑和认知科学系 (MIT BCS) 担任研究软件工程师/ML 工程师。专门研究 Brain-Score(一种衡量类脑 AI 的工具)。他于 2021 年春季毕业于弗吉尼亚大学,获得计算机科学和应用数学学士学位,以
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MIT研发新型海水淡化便携装置:无需过滤器 少量电力就可驱动

尽管目前已经出现了不少淡化海水的便携式系统,但通常情况下需要利用过滤器才能制造饮用水。现在,麻省理工学院的一个新装置,只需要少量的电力就能完成工作。 由 Jongyoon Han 教授领导的团队开发,目前版本的设备大约有一个小手提箱那么大。它需要的电力比手机充电器还少,这意味着在电池不可行的情况下,
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研究人员开发出像纸一样薄的扬声器

MIT 工程师开发出像纸一样薄的扬声器,可将任何表面变成有源音频源。这种薄膜扬声器产生的声音失真很小,使用的能量只是传统扬声器的一小部分。研究团队展示的手掌大小的扬声器重量大约相当于一角硬币,无论粘合到什么表面,都可以产生高品质声音。为了实现这些特性,研究人员开创了一种看似简单的制造技术,只需要三个
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MIT 新计算机视觉算法以像素为单位识别图像

对人类来说,识别场景中的物品就像看它们这么简单。但对于人工智能和计算机视觉系统来说,开发出对周围环境的高保真理解需要更多的努力。如果我们具体一点的话,需要大约 800 小时的手动标记训练图片工作。为了帮助机器更好地了解人们的做法,MIT CSAIL 的一组研究人员与康奈尔大学和微软合作开发了 STE
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预测他人在公路上的行为

人类可能是全自动驾驶汽车无法进入城市街道的最大障碍之一。如果机器人要想在波士顿市中心安全驾驶,必须能预测周围司机、骑车人以及行人接下来会做什么。行为预测是一个棘手的问题,目前的人工智能解决方案要么过于简单(它们可能假设行人总是走直线),要么过于保守(为了避让行人,机器总是将车停下来),或者只能预测一
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MIT科学家开发出适用于薄镜和硅晶片的低成本、高精度创新制造方法

用于太空望远镜、X 光镜和显示面板的轻量级高精度光学技术,已于过去几十年里取得了长足发展。然而更先进的进展,却一直受到看似简单的障碍的限制。比如这些光学系统中必须放入具有微结构的镜板,但其表面涂层材料可能在应力作用下发生形变,结果导致光学质量被降低。对于空间光学等超轻型光学系统来说,典型光学工艺就是
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MIT:用无监督为世界上每个像素都打上标签!人类:再也不用为1小时视频花800个小时了

新智元报道 编辑:好困 snailnj 【新智元导读】MIT 新算法无需标签,精细分割图像,不放过每个像素点!人类数据标注师瑟瑟发抖:我要毕业了? 趁着 ICLR 2022 颁奖之际,MIT、康奈尔、谷歌和微软「炫耀」了一篇全新的 SOTA—— 给世界上每一个像素都打上标签,而且无需人工! 论文地址
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为了「扭」出完美的奥利奥,麻省理工研究团队开发了一个分离装置

「扭一扭,舔一舔,泡一泡」,奥利奥的这句广告词,可以说是家喻户晓。甚至在每次吃奥利奥时,都会习惯性地想扭开看一看。 在许多人看来,扭一扭的奥利奥只是一款普通的夹心饼干,但在这些研究人员来看,奥利奥还蕴藏着许多「玄机」。 ▲图片来自:Best Products 吃奥利奥的时候,你有没有过这样的疑问:扭
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MIT科学家Dimitri P. Bertsekas最新《强化学习与最优控制》课程

新智元报道 来源:专知 【新智元导读】MIT 科学家 Dimitri P. Bertsekas 在 ASU 开设了 2022《强化学习》课程,讲述了强化学习一系列主题。Dimitri 的专著《强化学习与最优控制》,是一本探讨人工智能与最优控制的共同边界的著作。 本课程将聚焦于强化学习(RL),这是人

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