新闻首页 / 关于“TensorFlow”的主题

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Google这次用来重返中国的人工智能TensorFlow,究竟是什么

11 月 15 日,Google 发布机器学习框架的移动设备版本,TensorFlow Lite 预览版,这意味着,将人工智能放进我们的手机这个趋势,又往前了一步。Google 在今年 5 月的 Google I/O 上,就已经对外公布了 TensorFlow Lite 这个工具。目...
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TF Lite只是故事的一部分,谷歌还一并介绍了新的模型压缩方法

为了顺应“在本地设备上运行机器学习模型”的潮流,以及具体点来说,给自家 Pixel 2 以及未来的手机上的 AI 加速芯片(the Pixel Visual Core)提供运行库,谷歌正式发布了 TensorFlowLite,作为 TensorFlow&nbs...
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谷歌发布TensorFlow 1.4版本:支持分布式训练,迎来三大新变化

日前,Google Developers blog 正式撰文发布 TensorFlow 1.4 版本,此次的更新迎来三个重大变化:Keras 位于 TensorFlow core 中,Dataset API 支持更多功能,引入效用函数 tf.estimator.train_and_evaluat...
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谷歌发布TensorFlow Lattice:得益于先验知识,提升模型泛化能力

近日,谷歌科学家发布 TensorFlow Lattice,这是一套预建的 TensorFlow Estimators,易于使用,它相当于是 TensorFlow 运算符,用来构建点阵模型(lattice model)。点阵是多维插值查找表(look-up table),与几何教材背面近似于正弦...
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化解谷歌的AI霸权,开发平台开始了生态围剿

题图来自:视觉中国相较移动互联网,AI 将是一个更激进的开发者游戏。无论是学界还是巨头,都只能给出规则和参考,以及一小部分示例性应用,而最终让人工智能落地产生价值的,只能是成千上万脑中闪过鬼点子的开发者。这种特性的驱动下,抢占人工智能开发基础,聚拢优质开发者生态就成为...
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TensorFlow新功能:可在TensorBoard中增加自定义可视化插件

AI 科技评论消息,谷歌大脑团队日前发布新的 TensorFlow API 接口,能让开发者将自定义的可视化插件加入 TensorBoard,相较以前更具灵活性。雷锋网 AI 科技评论将最新消息编译整理如下:我们在 2015 年开源 TensorFlow 时就包括 TensorB...
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Google向中国开发者开放数百份TensorFlow资源

Google 的机器学习框架 TensorFlow 自 2015 年开源后,已然成为 AI 领域最受欢迎的框架。据统计,在广受欢迎的 Python 编程语言在线软件知识库PyPi上,TensorFlow 的下载次数已超过90 万,其中有 15% 来自中...
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Kaldi集成TensorFlow,两个开源社区终于要一起玩耍了

自动语音识别(Automatic speech recognition,ASR)领域被广泛使用的开源语音识别工具包Kaldi现在也集成了 TensorFlow。这一举措让 Kaldi 的开发者可以使用 TensorFlow 来部署他们的深度学习模块,同时 TensorFl...
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TensorFlow 1.3.0正式发布,包含诸多更新

TensorFlow 1.3.0 正式版已发布,新版本拥有不少令人期待的新功能。下面看一下主要的新特性和改进:从 cuDNN 5.1 到 cuDNN 6。预计即将发布的 TensorFlow 1.4 会使用 cuDNN 7tf.contrib.data.Dataset 类...
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Tensorflow 1.3版本更新概览

英文原文:Overview of Changes in Tensorflow Version 1.3距离 Tensorflow 的 1.2.1 版本发布才过去一个月,但新发布的 1.3 版本已经包含了诸多更新。开发者可以在 Tensorflow Github 页找到完整的发布报告。本文则...
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Google发布MobileNets,一种预训练的高效视觉模型

英文原文:Google Released MobileNets: Efficient Pre-Trained Tensorflow Computer Vision ModelsGoogle 在 Tensorflow 的 Github 代码库中,发布了多个用在移动电话上的高效预...
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Google发布新的TensorFlow物体检测API

Google 发布 TensorFlow 物体检测 API,帮助开发人员和研究人员识别图片中的物体。Google 专注于提高 API 的易用性和性能,新的模型于 6 月 16 号发布,在基准测试中表现出良好的性能,并已经开始应用于研究工作当中。物体检测 API 包含了高度依赖 Inc...
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Google发布了Tensorflow Lite,用于移动电话的神经网络库

英文原文:Google Announces Tensorflow Lite: A Neural Network Library for Mobile PhonesGoogle 的工程副总 Dave Burke 宣布了一个专门针对移动电话而优化的 Tensorflow 新版...
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TensorFlow项目负责人:我们让AlphaGo更顺畅

5 月 23 日,中国棋手柯洁与人工智能 AlphaGo 展开的围棋人机大战正式打响。腾讯科技专访到 TensorFlow 项目领导 Rajat Monga。“TensorFlow 对于 AlphaGo 来说更多的是底层支撑技术,我们的作用是让 AlphaGo 运作更顺畅...
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TensorFlow技术主管:TensorFlow团队如何管理开源项目

英文原文:How the TensorFlow team handles open source supportTensorFlow 技术主管在这篇文章中和我们分享了他们团队管理开源项目的经验。开源不仅仅是把代码贡献出来然后希望有人来使用它。我也知道这一点,不过在成为...
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这5种工具可以帮你开发属于自己的人工智能

人工智能、个人助手和聊天机器人等技术正快速兴起。随着 Siri、Alexa、Cortana 和谷歌助手等产品的发展,可连接互联网和物联网的个人助手正变得越来越常见。2017 年,几乎所有聊天工具和智能手机操作系统都提供了聊天机器人或个人助手。尽管这类个人助手能否算作真正的人工智能仍存...
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Google又一次领跑人工智能竞争,称已成为机器学习开源届老大

在云计算峰会 Cloud Next 17 上,Google 资深学者杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 宣布,该公司开源的机器学习基础系统TensorFlow已经成为 GitHub 上最受欢迎的机器学习类项目。TensorFlow 在机器学习业界究竟...
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谷歌发布全新TensorFlow库“tf.Transform” 简化预处理过程

在实际的机器学习开发中,开发者通常需要对数据集进行大量的耗时费力的预处理过程,以适应各种不同标准的机器学习模型(例如神经网络)。这些预处理过程根据待解问题的不同和原始数据的组织形式而各不相同,包括不同格式之间的转换,分词、词干提取和形成词汇,以及包括归一化在内的各种数值操作等等。实际...
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以静制动的TensorFlow Fold

随着深度学习的发展,深度学习框架之间竞争也日益激烈,新老框架纷纷各显神通,想要在广大 DeepLearner 的服务器上占据一席之地。近日它们交锋的战场就是动态计算图,谁能在这场战争中取得优势,谁就把握住了未来用户的流向。作为一名 DeepLearner,如果能选中最适合的框架,就能在学习、研究...
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致敬赵雷:基于TensorFlow让机器生成赵雷曲风的歌词

写在技术算法前面的话:我们基本上收集了赵雷所有唱过的歌曲的歌词。【无法长大】共收录了 10 支单曲:《朵》、《八十年代的歌》、《无法长大》、《玛丽》、《阿刁》、《鼓楼》、《孤独》、《成都》、《窑上路》、《再见北京》【吉姆餐厅】共收录了 10 支单曲: ...

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