新闻首页 / 关于“TensorFlow”的主题

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谷歌开源TensorFlow的简化库JAX

谷歌开源了一个 TensorFlow 的简化库 JAX。 JAX 结合了 Autograd 和 XLA,专门用于高性能机器学习研究。 凭借 Autograd,JAX 可以求导循环、分支、递归和闭包函数,并且它可以进行三阶求导。通过 grad,它支持自动模式反向求导(反向传播)和正向求导,且二者可以任
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使用Tensorflow物体检测来玩射击游戏《反恐精英》

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :Using Tensorflow Object Detection to control first-person shooter games 作者 Chintan Trivedi | 翻译 Yukiqq | 校对酱番梨 | 整理菠萝妹 本篇文章我将介绍
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TensorFlow™ GPU背后的那些事儿

TensorFlow™是一个开放源代码软件库,用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构,用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU、GPU、TPU)和设备(桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等)。 TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队(隶属于 Google 的
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玩转TensorFlow?你需要知道这30功能

TensorFlow 是目前最流行的深度学习库,它是 Google 开源的一款人工智能学习系统。Tensor 的意思是张量,代表 N 维数组;Flow 的意思是流,代表基于数据流图的计算。把 N 维数字从流图的一端流动到另一端的过程,就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。 最近,twitter
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Google的人工智能开源神器三岁了,它被用在很多你想不到的地方

2016 年 3 月,“李世石对 AlphaGo”人机大战让全世界都知道了人工智能的威力。这场大战半年前,Google 就已经把它的人工智能底层能力开放给了全世界。 2015 年 11 月 9 日,Google 正式对外开源了机器学习框架 TensorFlow,到 2018 年 11 月正好 3 年
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TensorFlow三周岁!2.0版本将于2019年发布

转眼间,TensorFlow 就迎来三周岁生日。 2015 年 11 月,谷歌宣布开源 TensorFlow 深度学习框架,这一框架基于谷歌 DistBelief 框架。 DistBelief 诞生于 2011 年,它是谷歌推出的第一代内部深度学习框架,能够帮助谷歌利用自家的数据中心构建大型的神经网
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TensorFlow 1.12.0 RC1发布,Keras模型质量提升

TensorFlow 1.12.0 RC1 发布了,TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,也是当下最流行的机器学习框架。 此版本主要变化是: TPU 模型 Keras 质量提升与 bug 修复。 TPUEstimator:并行初始化数据集迭代器。 Major Features and I
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TensorFlow 1.11.0 正式发布,谷歌开源的机器学习框架

TensorFlow 1.11.0 已正式发布,TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。 此版本更新包括: Nvidia GPU: 现在(根据 TensorFlow 1.11)预构建
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谷歌TensorFlow中国地区下载量已超200万

腾讯《一线》 韩依民李越 9 月 18 日,在“WAIC 2018 世界人工智能大会”由谷歌承办的“AI 触手可及”主题论坛上,谷歌工程总监 Rajat Monga 分享了谷歌旗下的开源机器学习框架 TensorFlow 的最新发展状况。 Rajat Monga 在演讲中披露,TensorFlow
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TensorFlow推出数据验证函数库TFDV,用于分析和验证

TensorFlow 数据验证(TensorFlow Data Validation, TFDV)是一个用于探索与验证机器学习数据的函数库,特别设计为高度可扩展,用于验证以及监控机器学习的数据。 TensorFlow 产品经理 Clemens Mewald 表示,学术界和业界都非常关注机器学习的算法
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TensorFlow 2.0的核心功能将是“Eager Execution”

TensorFlow 2.0 是谷歌开源机器学习框架的下一个主要版本,将于 2018 年末推出其首个测试版。TensorFlow 是 Google 对机器学习和数据科学领域的贡献,是快速开发神经网络的一般框架。 尽管 TensorFlow 相对较新,但由于其强大的抽象和易用性,已经被广泛采用作为深度
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从Google Trends,看各大深度学习框架使用热度

随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得的成果越来越显著,对深度学习的讨论越来越多。作为当下最热门的话题,从 2015 年至今,短短三年时间,谷歌、Facebook、微软等国外巨头,百度、小米等国内企业,前后围绕深度学习推出一系列开源框架。 谷歌于 2015 年底推出 TensorFlow,
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这是我看过解释TensorFlow最透彻的文章!

策划编辑 Natalie 作者 Jacob Buckman 译者王强、无明 编辑 Vincent、DebraAI 前线导读:“我叫 Jacob,是谷歌 AI Residency 项目的学者。2017 年夏天我进入这个项目的时候,我自己的编程...
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11 个AI和机器学习模型的开源框架

英文原文:11 Open-Source Frameworks for AI and Machine Learning Models过去十年中人工智能的飞速增长刺激了当今就业市场对 AI 和 ML 技能的巨大需求。从金融到医疗保健,现在几乎所有行业都在使用基于 ML 的技术。本文将介绍一系...
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用TensorFlow目标检测API发现皮卡丘!

本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原文Detecting Pikachu in videos using Tensorflow Object Detection ,作者 Juan De Dios Santos。翻译于志鹏 | 整理...
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基于TensorFlow,人声识别如何在端上实现?

阿里妹导读:闲鱼作为阿里巴巴在闲置流通领域的主要产品,主要研发移动应用来解决闲置物品/资产/时间在个人领域的再次流通问题,用到跨端技术(Base Flutter/Weex/Dart 技术栈)和计算机视觉技术(Base Tensorflow Lite)在移动终端上的前沿实践。本文章由闲...
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开发者总结了 8 种最好的AI机器学习开源项目

随着 AI 技术快速发展,各种理论与实践层出不穷,它正在迅速改变我们生活中几乎每一个领域,从我们如何交流到用于交通的手段。作为开发者或者学习者,在开始构建机器学习应用程序之前,从众多开源项目中选择一项应该是一个艰巨的任务,日前,有网友在博客总结了8 种最好的开源 AI 技术,为机器学...
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TensorFlow如何在全球范围内驱动科技发展

By Fred Alcober, TensorFlow Team编者按:人工智能存在于众多Google产品的背后,并已成为我们作为一家公司最为重视的事情(你可能已经在之前的Google I/O大会上听到过了)。所以,我们给大家分享几个案...
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AI开发者看过来,主流移动端深度学习框架大盘点

简书作者 dangbo 在《移动端深度学习展望》一文中对现阶段的移动端深度学习做了相关展望。作者认为,现阶段的移动端 APP 主要通过以下两种模式来使用深度学习:online 方式:移动端做初步预处理,把数据传到服务器执行深度学习模型,优点是这个方式部署相对简单,将现成的框架(Caf...
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开发者注意啦,谷歌宣布开源Swift for TensorFlow

今年三月,谷歌在 TensorFlow 开发者峰会上公开演示了 Swift for TensorFlow,近日,TensorFlow 官网宣布 Swift for TensorFlow 已在 GitHub 上开源,地址如下:https://github.com/tensorflow/sw...

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