投递人 itwriter 发布于 2022-02-09 17:02 [收藏] « »

  据权威机构 Statista 预测,到 2035 年全球数据产生量预计达到 2142ZB,数据量大规模的爆发,直接推动了海量、大规模存储的需求。为了实现更高的性能,需尽可能减少网络上的数据传输量,在存储服务器上完成对数据的加工处理,这也不断促使服务器在计算、存储、IO 方面均衡发展。

  现阶段较为突出的问题是,存储密度无法满足用户对于存储容量增长以及总体拥有成本 (TCO) 控制的需求。存储密度的增长意味着达到特定容量所需要的服务器数量的减少,随之而来的采购成本、运维成本、空间成本、能耗成本都会降低。但是在相当长一段时间内,存储密度的增长主要依赖于磁盘容量的提升,传统 2U12 存储服务器受限于散热、槽位、设计等因素,导致存储密度提升困难。

  浪潮信息推出创新三层存储架构的 NF5266M6 服务器,实现了计算、存储、IO 的极致均衡,在存储和计算性能、灵活配置、智能管理等方面均有显著提升,为存储型服务器的演进指明了方向。

  计算、存储和IO 的极致均衡

  一台存储型服务器的均衡设计往往受到诸多因素的困扰:服务器内部 CPU 等组件的功耗提升到 200W 以上,且机箱内部走线日趋密集时,散热问题成为计算密度提升的一大掣肘;存储型服务器需要灵活满足存储容量和计算性能要求,但 2U 服务器有限的机箱空间让两者很难平衡;存储型服务器的 IO 受限于网卡规范、主板面积等因素,往往成为数据高速吞吐的瓶颈等等。


浪潮信息 2U 双路存储优化服务器 NF5266M6

  在计算性能方面,NF5266M6 支持 2 颗可扩展处理器,提供更强劲的 CPU 计算能力,计算性能较上一代提升最高达 44%,满足大数据分析业务对计算力的增长需求;在存储性能方面,NF5266M6 处理器互联带宽较上一代提升 30%,在存储场景如文件和块存储场景的软件性能应用性能提升达 40% 以上。同时 NF5266M6 的 PCIe 扩展槽位均为 PCIe 4.0,数据速率达到 16GT/s,相比 PCIe 3.0 速率提升 100%,最高可扩展 200Gb 网卡和智能网卡扩展,满足各类业务网络需求,实现低延时应用体验。NF5266M6 可提供最大 SSD:HDD=1:3 高缓存容量,单机 500 余万 IOPS,可满足大容量和高密存储、高数据吞吐的需求。受益于计算、存储和 IO 的极致均衡,NF5266M6 可广泛适用于大数据(计算存储混布)、CDN、HCI 以及分布式存储等应用场景。

  3 层抽拉式精益设计实现高密度存储

  为了化解散热、槽位、空间设计等因素对存储密度的限制, NF5266M6 存储型服务器通过精益设计创新性推出了 2U24 盘、3 层抽拉式设计的机箱架构,能够在 2U 空间支持 26 块 3.5 硬盘,支持 468TB 存储容量(单盘 18TB)。1 台 5266M6 服务器可提供相当于 1.5-2 台通用服务器的存储容量,单 TB 成本可下降 29% 以上,单 TB 功耗可降低 41% 以上,不仅节省成本,更关键的是数据容量提升了一倍;同时 NF5266M6 得益于存储链路极致优化设计,NF5266M6 相比于通用 2U12 服务器单机存储性能可提升 1 倍甚至 2 倍,NF5266M6 可提供更高的存储容量、更高的性能、更优的存储成本。


NF5266M6 3 层抽拉式设计

  为提升空间密度,NF5266M6 优化了每个硬盘托架下面的横梁,在硬盘四周结构进行特殊的加固和减震处理,同时硬盘仓使用更为牢固的压铸件结构,保障空间密度和结构强度的稳定。为了方便运维工程师安装、维护和检查硬盘,全新设计的完全可手动安装拆卸的硬盘托架,通过滚珠结构设计节省了导轨空间,同时保障硬盘仓拉出的顺畅和稳固。

  安全稳定让数据更安心

  简化存储型服务器产品部署、灵活满足不同场景需求是存储型服务器进化的重要方向。NF5266M6 前窗支持大容量硬盘,满足温冷数据的存储,还可根据客户上层应用需求变化,后窗支持多个不同 SSD、Ruler 缓存盘配置,能更好应对热数据、CDN、分布式存储等差异化场景需求。

  在安全性方面,NF5266M6 支持机箱、硬盘仓、硬盘等多维度插拔状态监控,以及 PFR 技术、平台固件恢复技术,在保障内部部件、磁盘的物理安全,实现外部入侵微秒级告警的同时,增加服务器应对固件层攻击的恢复能力。同时,NF5266M6 还搭载了智能环境感知技术,可利用专业软硬件设计实时监测运行环境的温度、风流、气压,并智能化调控散热策略,提高磁盘使用寿命,确保存储型服务器处于最佳运行状态。

  综上,NF5266M6 通过数据密度和性能优化,释放客户的数据密集型应用,以平衡、对称的系统架构提供更多的数据容量、数据吞吐量和更高效的数据处理,实现了计算、存储、IO 的极致均衡。

24小时阅读排行

    最新新闻

      编辑推荐

        相关新闻