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记忆张量开源MemT 1.0:长历史推理提速近4倍,存储缩减130倍
10 月 20 日消息,今日,记忆张量(MemTensor)正式发布并开源记忆原生基础模型 MemT 1.0 系列,包括 MemT-1.0-Flash 和 MemT-1.0-Nano 两款模型。根据官方公布的测试结果,该系列模型在 11 项记忆基准中位列同类方法前两名,长历史场景下端到端推理速度最高



















