55 家企业火拼“千模大战”，谁真刀实枪，谁虚晃一剑？

　　来源：智东西

　　作者：李水青

　　随着 ChatGPT 火遍全球，“千模大战”在国内已经打响！

　　今年 3~5 月，堪称“国产大模型之春”。据智东西统计，自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布至 5 月 29 日，国内至少有 55 个类 GPT 大模型已经推出或马上面世，互联网和云服务大厂、AI 企业、行业头部公司、高校及科研机构、大数据及算力提供商都参与到这场 AI“大乱斗”之中来了。

　　下表展示了国内的类 GPT 大模型发布/更新的具体情况。为了呈现更清楚，本表格仅以企业最新一次大模型重大进展情况为参照，比如百度、阿里早在位列第一的 MiniMax 之前推出了大模型，但我们选择统计其今年最新公布的文心一言、通义千问的进展节点；华为于 2021 年 4 月就推出了盘古大模型，但由于在统计时间内未公布重大进展，因此未列入表格。

　　根据近日在 2023 中关村论坛上面世的《中国人工智能大模型地图研究报告》，全国有 14 个省（市）在开展大模型研发，其中仅是北京、广东两地的大模型产品分别达到 38 个和 20 个，可以说全局情况远超我们肉眼可见的信息面。

　　国产大模型浩浩荡荡，但这还没算上陆续官宣创业的业界大佬动作，今年 2 月起，从美团联合创始人王慧文到搜狗创始人王小川，再到李开复宣布 Project AI 2.0 计划……大佬“从大厂毕业去做 AI”成为科技圈的新趋势。

　　在 5 月的一场 ICT 市场趋势论坛上，知名行研机构 IDC 对基于大模型的 AI 市场规模进行了预测：中国 AI 市场规模在 2023 年将超过 147 亿美元，到 2026 年将超过 263 亿美元。市场增量主要源于基于大模型的 AI 应用、生成式 AI 及新 AI 企业应用，不具备大模型能力的厂商难以维持竞争优势。这样的局势给了国内互联网大厂及 AI 企业无限压力。

　　实际上，国内大模型于 2021 年前后就崭露头角。三年来，国内企业推出的大模型参数规模从几十亿扩展到几万亿；同时，通用大模型也在向行业大模型发展，应用从 Demo 进化为测试版本，已有一定技术和产业基础。

　　但 ChatGPT 横空出世，让国内玩家看到其间的代际差距现实。即便是被寄予厚望的百度文心一言，也只被其创始人打了 70 分。只有在中文大模型及特定细分行业的局部领域，国内大模型或许能短期内赶超。

　　随着逆全球化风险在全球蔓延，很多人期盼国内出现与 ChatGPT 对打的技术。那么在这场“千模大战”之中，这些大模型有什么相似和不同之处？哪些是真刀实枪，哪些又是虚晃一剑？它们前景如何，竞赛格局又会怎样？本文对此进行了深入探讨。

　　01．互联网云大厂围攻 ChatGPT 军备赛打响

　　近几个月，随着微软、谷歌、亚马逊等硅谷大厂纷纷公布大模型及 AIGC 进展，通过 AI 搜索引擎、AI 办公软件等一系列应用打响 AI 竞赛，国内互联网云大厂也陆续全军出击了。

　　以百度、阿里、腾讯、华为为第一梯队玩家，360、京东、网易、知乎等为第二梯队玩家，以及字节跳动、快手、小红书等为潜力玩家，互联网/云大厂已经在大模型、算力设施、AIGC 应用产品、生态等各方面展开了明争暗斗。

　　众所周知，打响应战 ChatGPT 第一枪的互联网大厂是百度，今年 3 月面世的文心一言（ERNIE Bot）是百度在 2021 年 12 月推出的百度·文心（ERNIE 3.0 Titan）迭代而来的细分模型，百度创始人李彦宏称将用其重构百度所有的应用。而后，首个跳出来硬刚百度的是阿里。4 月 11 日，阿里云推出通义千问大语言模型（LLM），阿里董事会主席兼 CEO 张勇宣布，阿里所有产品将接入大模型全面升级。阿里的大模型进展公开可追溯到 2021 年 10 月的云栖大会。

　　随着百度、阿里参战，互联网云大厂 AI 竞赛开始变得硝烟四起。

　　4 月 9 日，360 集团基于 360GPT 大模型的“360 智脑”落地搜索场景内测；

　　同日，京东透露京东言犀大模型预训练参数达到千亿级，2 月言犀平台曾官宣推出“产业版 ChatGPT”：ChatJD；

　　4 月 13 日，知乎和面壁科技合作推出中文大模型“知海图 AI”，落地“热榜摘要”开启内测；

　　近日，短视频厂商字节跳动、快手，以及生活方式平台小红书都已筹备大模型团队或透露出大模型计划。

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　　华为和腾讯仍未在这波大模型浪潮正式推新，但已经从局部领域围而攻之。

　　比如，华为于 2021 年 4 月就推出了盘古系列大模型，并在 2022 年推出了矿山、气象、金融 OCR 等行业大模型。4 月 17 日，华为云旗下的智能编程助手 CodeArts Snap 在深圳一场“华为代码大模型的方案与应用”活动中露面。

　　再看看腾讯这边，其也在 2022 年 12 月推出了万亿参数的中文 NLP 预训练模型“混元”（HunYuan-NLP-1T），但至今未正式披露类 ChatGPT 应用的新进展。4 月 14 日，腾讯云推出大模型算力集群；5 月 15 日，腾讯云副总裁、腾讯云智能平台负责人李学朝透露：“具体的大模型腾讯内部正在做……具体进度后续会统一对外公布。”

　　当然，仍有一些互联网大厂表现得比较谨慎。比如搜狐董事局主席兼 CEO 张朝阳近日接受媒体采访时称，搜狐现在对大模型仍是观望，应该会从应用角度来看一看，相对还是比较谨慎一点，但在整个 GPT 的应用方面搜狐已经开始在产品里逐渐渗透了。

　　通用大模型之战是大厂的大型军备竞赛。

　　市面上大厂推出的大模型，大多是基于 Transformer 架构进行开发的通用大模型，这是一场算法、算力和数据以及应用落地、生态合作的全面比拼。这边，百度刚刚宣布文心一言接入企业超 700 家；那边，阿里云宣布全系产品史上最大规模降价，发起规模战进行攻击；看似按兵不动的华为则加速在行业“圈地”，抢占大模型落地先机。

　　合作成为 BATH 以外的互联网企业的关键抉择。比如 360 集团和知名 AI 大模型企业智谱 AI 于 5 月宣布了战略合作，共同研发千亿级大模型“360GLM”，借鉴“微软 +OpenAI”组合的分工模式。5 月 24 日，云知声也宣布了与 360 集团的战略合作，双方将积极推动山海大模型在各领域的落地应用。

　　在打法上，互联网云大厂大多“两条腿走路”：一边通过提供大模型 MaaS，获取平台服务费用；一边通过出租算力和推训平台，赚取大模型企业的租金。两种方式都有望成为云服务业务的新增长点，并带来新的云服务范式。

　　尽管战争仍在初期，大厂之间已经开始明着较量，阵势不小。

　　02．AI 企业大乱斗：数量多爆发强避开“巨兽的脚印”抢生存空间

　　AI 大模型也吸引了一大批创业者，从美团联合创始人王慧文到搜狗创始人王小川，再到李开复宣布 Project AI 2.0 计划，众多大佬都在加入 AIGC 创业潮。

　　实际上，国内已有一批 AI 企业率先将大模型做出来了。

　　据智东西统计，国内至少有 19 家 AI 企业加入了这场 AI 大模型之战，其中 4 月官宣的企业达到 9 家，接近一半。如下图所示，这些 AI 企业大致分为两类，一类是专用 AI 中小模型起家的企业，一般成立有一段时间了；一类是原生 AI 大模型创企，大多是新公司。

　　在第一类 AI 企业中，最受关注的无疑是 NLP 领域龙头企业科大讯飞，其于 5 月 6 日推出的“星火”大模型已开启内测，与文心一言打擂台。

　　此外还有商汤科技，其于 4 月 10 日推出“日日新 SenseNova”大模型体系，包括其自研中文语言大模型应用平台“商量”等。近期，包括云从科技、云知声、旷视科技等专用 AI 起家的知名企业都披露了大模型动向。这类企业具有 AI 算法研究的人才队伍及经验积累，长处在于算法研发和行业工程化突破。

　　第二类企业是 AI 大模型原生企业，如昆仑万维，其在 4 月 10 日正式推出千亿级大语言模型“天工 3.5”，对标 ChatGPT、支持万字以上的文本对话。有很多 AI 大模型企业创立不久，比如创立于 2021 年的澜舟科技、MiniMax 等，但其团队成员做大模型的时间却跨越数年。这波大模型浪潮的到来令这些企业压力不小，催促其加快结合细分赛道的产业化探索。

　　可以看到，在这些大模型的领域分布上，NLP 仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域，其次是多模态领域，在 CV 和智能语音等领域的大模型还较少。

　　AIGC 大模型已成为热门投资领域，金沙江创投管理合伙人朱啸虎近日发文透露今年的投资策略，称今年一半投资都给了 AIGC。反过来对于 AI 公司来说，推出大模型有望帮公司吸引更多资金以推动估值上涨，比如刚刚推出 AI 大语言模型“序列猴子”的出门问问，就被彭博社爆料正推动港股 IPO，可能筹集约 2 亿至 3 亿美元。

　　在互联网大厂的团战之下，AI 创企的空间有多大？

　　对此多位业内人士和投资人告诉智东西，AI 大模型领域不同于互联网“大补贴”时代，可能不会赢家通吃，而是百花齐放。

　　一方面，大语言模型在产业可能仍是大厂主导，因为参赛入场券是足够的钱、数据、算力及人才。比如 OpenAI 三年前接受了微软为其打造的一台由数万个 A100 GPU 组成、价值数亿美元的大型 AI 超级计算机，据推测标准大小的 ChatGPT-175B 大概需要 625 台 8 卡 DGX A100 服务器进行训练，成本约达到3~5 亿元人民币。创企融来的几亿元在这个层面几乎做不了什么，大厂则资金相对充裕。

　　但另一方面，有业内人士告诉智东西，一些关键点突破可能还要看科创公司。据悉，国内 AI 企业的大模型很多是基于 GPT-2 开源模型开发而来，与 GPT-4 仍有代际差。由于 GPT-4 是闭源的，国内企业无法参考论文而只能自行研发追赶，并不是投钱和时间就能攻克的。因此从算法层面来说，AI 创企与互联网大厂可以说站在同一起跑线，甚至聚焦创新的能力会更强。

　　正因为 AI 大模型算法结构突破难度大，许多创企公司都是由高校及科研机构成果孵化而来。与此同时，众多高校直接推出了大模型，包括复旦大学、清华大学、武汉大学等。

　　根据《中国人工智能大模型地图研究报告》，大模型的学术影响力已初步形成，但仍有提升空间。在开源影响力方面，国内大模型研发团队在积极推进大模型开源发展，目前已经有超过半数大模型实现开源，且高校和科研机构是开源主力。 

　　即便是基于强大科研成果，AI 初创企业要突围还需要花些巧劲。正如创世伙伴资本合伙人梁宇此前告诉智东西：“创企要学会躲开‘巨兽踩下的脚印’，所有伟大的公司都是从很小的缝隙中钻出来的。”

　　在大厂领跑的同时，初创公司的机会可能在应用层，从垂直领域切入做产业落地、降本增效。比如澜舟科技聚焦的就是金融领域。其于 3 月 14 日推出孟子对话大模型，而早在 2021 年 7 月推出了孟子（MChat）大模型及相关系列开源模型。基于 Transformer，孟子大模型可支持以及快速替换自回归（如 GPT）、自编码（如 BERT）等多种预训练模型。

　　03．传统行业公司与算力企业纷纷入局抢占绝佳站位

　　说到 AI 大模型竞赛，数据是必不可少的一环。传统行业公司掌握海量数据（维权），是这波“千模大战”中另一类不容小觑的选手。

　　据智东西统计，截至目前至少有 15 家传统行业公司推出了行业大模型。其中，金融领域涉及的企业最多，包括中国农业银行、江苏银行、度小满、奇富科技等；教育领域涉及的企业仅此其后，包括网易有道、学而思、淘云科技、孩子王等推出或计划推出大模型。此外，医疗、自动驾驶、智能物联等领域的行业公司都已经行动。

　　随着大模型产业化落地加速推进，目测一大批来自各个行业的大模型也将喷涌而出。

　　行业头部公司由于接近客户和落地场景，因此更容易在数据、应用落地方面占据优势。比如近日，度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——“轩辕”。轩辕大模型是在 1760 亿参数的 Bloom 大模型基础上训练而来，在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上，效果相较于通用大模型大幅提升。

　　说到数据，实际上也有一些大数据起家的公司推出了大模型。比如大数据公司达观数据就于 3 月 18 日推出了曹植大模型，不过具体参数和应用效果还不清楚。

　　此外，一些算力公司也推出了大模型。比如 4 月 29 日消息，联发科在 4 月 28 日发表官方博客称，联发科 AI 研究小组近日发布了全球第一个繁体中文大型语言模型 BLOOM-zh。多语言模型 BLOOM-zh 在保持其英语功能的同时，在大多数繁体中文基准上优于其前身。

　　国内服务器头部企业浪潮甚至在 2021 年 9 月就推出了源 1.0 大模型。根据公司 2 月在深交所互动平台上的发言，源 1.0 模型结构与 GPT-3 类似，与 GPT-3 相比参数量增加 40%，训练数据集提升 10 倍，达到了 2457 亿参数，训练使用了 5TB 的高质量中文数据。消息称，源 2.0 也将在不久之后发布。

　　国家超算天津中心于 5 月 19 日推出了“天河E级智能计算开放创新平台”和“天河天元大模型”，据称将带来突破百亿次的跨模态的超级计算算力，支撑传统的科学工程计算，并服务智能混合计算，成为智算中心机构布局大模型的代表。

　　可以看到，行业、大数据、算力领域的大模型入局玩家还不多。但由于这些领域的企业往往拥有算力和算力优势，如果与 AI 大模型企业合作，有望在大模型领域实现超车，这都为“千模大战”的战况带来更多变数。

　　04．结语：千模大战打响研发和落地是持久战

　　仅仅两个月时间，国内的大模型之战已经打响，互联网/云服务大厂、AI 企业、传统行业公司、大数据公司以及算法公司全都入局了。

　　可以看到，入局的公司要么在资本实力、平台生态、应用场景方面占据优势，要么在算法、算力和数据层面构筑了护城河，但这都只是一张“入场券”。

　　AI 大模型创业将是一场持久战。国内的大模型产品大多与 GPT-4 仍有代际差，这毕竟是一个高难度的系统性工程，仍需要国内大模型玩家深耕技术、贴合应用，以此在硅谷巨头的包围中实现突破。