AI 时代汹涌而来，通过不断落地的应用场景，AI 已经证明了其解决问题的能力。AI 主要用来做什么？根据 OpenRouter 的统计报告，当前 AI 核心使用场景集中在编程，占比超 50%！这意味着 AI 作为开发的生产力工具的价值得到充分认可，已经成为广大程序员离不开的“工作搭子”。

　　AI 编程工具，一经诞生，直接“内卷”到红海市场，科技巨头、初创公司到独立开发者纷纷下场，众多工具让人眼花缭乱。但是这些工具良莠不齐，能写几行代码的一抓一大把，能跑个 Demo 博眼球的也不少，而敢于承诺并能真正承载实际工程、无缝对接团队流程、交付复杂项目的成熟工具，则寥寥无几。

　　至此，这场 AI 编程的热潮已然清晰：开发者群体在等待的，是一个能扛起真实工程、融入开发流程的真正“工程级伙伴”。

　　作为企业级 AI 开发技术的先行者，今天，长亭科技正式推出已在内部“久经考验”的战略级产品：全新企业级 AI 开发平台「MonkeyCode」重磅上线！

　　MonkeyCode 绝非一款浅尝辄止的编码辅助工具，而是从根上为专业研发团队设计的 AI 开发基础设施，致力于从根本上重塑研发工作流。

　　现在注册，即可获赠价值 200 元的等额算力（20000 点）！让您可以直接零成本上手体验，将真实开发任务交付于 AI，在实战中检验其效能。

　　无论开发者是希望集成最新的 Claude Code、体验卓越的国产模型 DeepSeek，还是需要一套开箱即用、稳定可靠的云端开发环境，MonkeyCode 均能提供企业级支持，让 AI 真正融入您的工程 pipeline。

　　两句话搞懂：MonkeyCode 到底是什么？

　　MonkeyCode 是长亭科技推出的企业级 AI 开发平台，专为专业开发者和研发团队而生。

　　它让 AI 跳出“只写代码”的局限，真正深度参与「需求→设计→开发→Review」全研发流程，成为能扛事的“工程伙伴”。

　　AI 编程的痛点，MonkeyCode 全解决了

　　设计 MonkeyCode 前，我们问过很多研发负责人：“你们为什么不用 AI 编程工具，主要顾虑什么问题？”

　　得到的答案不是“写得慢”，而是必须解决三个现实挑战：

　　AI 写的代码敢不敢合并？过程能不能追溯？复杂项目会不会失控？

　　而这正是 MonkeyCode 的核心价值——不追求写代码“快到飞起”，而是真正做到“工程化的靠谱”。

　　SDD 规范驱动：AI 不再“放飞自我”

　　MonkeyCode 内置「SDD 规范驱动开发」流程，把 AI 框在清晰的研发框架里：先拆解原始需求→做产品设计→定技术方案→列可执行任务清单，AI 严格执行规范，绝不会跳过设计直接写代码。

　　SDD（Specification-Driven Development）又叫“规范驱动开发”，它是一种软件开发方法，它强调在编写任何实际代码之前，必须首先编写一份详尽、精确、可执行的规范。

　　相比“Vibe coding”，MonkeyCode 更强调可控性、可追溯性与工程质量。

　　MonkeyCode 支持多角色协作推进项目：

　　● 产品经理：需求拆解与产品设计

　　● 项目管理：流程与进度管理

　　● 研发工程师：技术设计与实现

　　最终，AI 会基于 TODO List 逐步执行开发任务，实现对大型项目的系统化管理。

　　模型 / 工具无关：不绑架你的使用习惯

　　MonkeyCode 本身不实现 AI Coding Agent，它的开发能力由业内顶尖工具 OpenAI Codex 和 Claude Code 驱动。对于已经在使用 Codex 或 Claude Code 的用户，无需改变使用习惯，可无缝迁移至 MonkeyCode。

　　同时，MonkeyCode 也对国内主流模型做了完整适配，让用户在使用 OpenAI Codex 和 Claude Code 的过程中也可以使用最新的国产模型，包括但不限于：DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等。

　　灵活、安全的开发环境：本地开发机+云端控制

　　用户可以在自己本地的开发机上安装 MonkeyCode 探针程序，让本地开发机与 MonkeyCode 平台建立连接，通过 MonkeyCode Web 页面远程驱动本地算力。

　　每次执行开发任务都会自动创建一台虚拟机，所有 AI 操作仅在虚拟机内执行，即使发生破坏性操作，也不会影响真实开发环境，任务失败可直接重试，系统会重新创建新的虚拟机。

　　1. 支持多个 AI 任务并行运行，每个任务使用独立的虚拟开发环境，任务之间完全隔离、互不影响。

　　2. 支持 PC 与移动端访问，用户无需随身携带电脑即可随时随地驱动 AI 执行研发任务。

　　Git 集成：GitHub、GitLab、Gitea、Gitee 深度集成

　　MonkeyCode 支持与各种主流 git 仓库托管平台进行集成，在工程师日常使用 git 进行代码管理的过程中自动化调用 MonkeyCode，让 MonkeyCode 帮你自动 Review 代码，帮你自动实现 Issue。

　　常见使用场景：

　　● 在 Issue 中艾特@MonkeyCode，它可以参与需求讨论，给出有价值的技术建议，还可以根据 Issue 描述直接实现需求。

　　● 在 PR / MR 中艾特@MonkeyCode，它会自动进行代码 Review，提出改进建议。

　　● 将 MonkeyCode 接入 DevOps 流程，在代码提交时自动触发 AI Review。

　　三步即可上手：让 AI 帮你跑通研发任务

　　第一步：注册登录，算力秒到账

　　访问官网 https://monkeycode-ai.com/，用「百智云账号」直接登录，自动完成注册，20000 点算力实时到账，控制台直接查看。

　　第二步：按需配置，灵活适配你的习惯

　　● 可选：用自己的开发机当宿主机，省算力；

　　● 可选：接入自己的大模型 API，用熟悉的模型；

　　● 可选：配置 Git 凭证，对接私有仓库，读写无限制；

　　● 新手直接用平台默认配置，零门槛启动。

　　第三步：发起任务，全程透明可控

　　1. 用自然语言描述需求（比如“开发用户手机号验证码登录接口，对接 MySQL 数据库”）；

　　2. 选择目标 Git 仓库；

　　3. 点击“启动任务”。

　　之后能实时看到：AI 对需求的理解拆解、明确的执行计划、每一个文件的变动、甚至 AI 的思考过程——全程透明、可介入、可回溯，不是“提交需求等结果”，而是“和 AI 一起协作推进”。

　　写在最后的“大实话”

　　如果只是想猎奇 “AI 写代码有多快”，MonkeyCode 可能不是你的首选；

　　但如果关心这些问题：

　　● AI 能不能落地真实工程，而不是只跑 Demo？

　　● AI 能不能和团队协作，适配现有研发流程？

　　● AI 能不能在复杂项目中长期用，靠谱不翻车？

　　那可以试试 MonkeyCode——它不是猎奇的“玩具”，是真能扛事的研发基础设施。

　　是不是你心中的可靠“AI 工程伙伴”？一试便知~

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