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免训练加速DiT!Meta提出自适应缓存新方法,视频生成快2.6倍

现在,视频生成模型无需训练即可加速了?! Meta 提出了一种新方法 AdaCache,能够加速 DiT 模型,而且是无需额外训练的那种(即插即用)。 话不多说,先来感受一波加速 feel(最右): 可以看到,与其他方法相比,AdaCache 生成的视频质量几乎无异,而生成速度却提升了2. 61 倍
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什么影响大模型安全?NeurIPS'24新研究提出大模型越狱攻击新基准

USAIL 团队投稿 量子位公众号 QbitAI 全新大语言模型越狱攻击基准与评估体系来了。 来自香港科技大学(Guangzhou)USAIL 研究团队,从攻击者和防御者的角度探讨了什么因素会影响大模型的安全。 提出攻击分析系统性框架 JailTrackBench。 JailTrackBench 研
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突破短视频局限!MMBench 团队构建中长视频开放问答评测基准

新宇投稿凹非寺 量子位公众号 QbitAI GPT-4o 四月发布会掀起了视频理解的热潮,而开源领军者 Qwen2 也对视频毫不手软,在各个视频评测基准上狠狠秀了一把肌肉。 但当前的大部分评测基准仍然具有以下几个缺陷: 多注重于短视频,视频长度或视频镜头数不足,难以考察到模型的长时序理解能力; 对模
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